AI产品观察:针对程序员的AI搜索—Devv

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作为一款专为程序员设计的AI搜索引擎,Devv的具体表现怎么样?这篇文章,作者对Devv这款产品进行了简单的分析,从核心技术、功能拆解到盈利模式,一起来看看。

一、基本信息

一句话概述:Devv是一款专为程序员设计的AI驱动搜索引擎,旨在通过智能代码搜索和个性化推荐,帮助开发者快速找到编程解决方案和相关资源。

Logo:

结构上:

基础结构是一个3D小方块(资料箱),象征着程序数据块,直观感受为大量资料的集合库;方块右侧面通过反色表现出立体感,一条白色的杠像是抽出的文件夹,与方块整体结合,就像是从档案馆的文档箱抽出文件,暗示其强大的搜索引擎功能

颜色上:

仅采用黑白两色,简洁干净,代表其高效搜索的理念;黑白两个颜色又像是机器语言中的0和1相反的状态,也暗示是提供给程序员的产品

Slogan&Mission:

Slogan:“最懂程序员的新一代AI搜索引擎”

直白表达面向市场为程序员

Mission:“让编程更简单”

是Devv的核心理念,强调其使命是通过智能化工具提升开发效率

二、功能拆解

1. 编程向搜索

除支持一般引擎的搜索功能外,还支持多种常用的编程语言,包括但不限于Python、Java、JavaScript、C、C#等,也支持切换不同的AI负责搜索,例如GPT-4等,并且在回答问题的同时附上参考的网站链接,帮助用户快速找到相关的代码示例和解决方案。

2. 个性化推荐

基于用户的搜索历史和偏好,在搜索栏下方提供个性化的内容推荐,包括常见疑问、开源工具等等,点击即可跳转到对应的AI回答界面,提升学习效率。

3. 智能对话

允许用户与系统进行互动,针对回答继续提问,增强用户体验。

4. 个性化需求:

通过提供个人信息、设定 AI 回答问题的规则以及选择首选回应语言,来自定义Devv与用户的互动方式,提供更加个性化、高效的体验,符合用户的需求。

三、核心技术

Devv AI 的核心技术基于 LLM (Large Language Models,大型语言模型),该模型不仅能够理解和生成自然语言,还经过专门训练以优化编程相关查询的响应质量;因此,LLM 需要大量的计算资源和数据集,而恰好 Google 的海量数据提供了这一资源。

Devv AI 还应用了 RAG (Retrieval Augmented Generation,检索增强生成),结合信息检索与生成模型的优势,旨在提高生成内容的准确性和相关性;为了确保 RAG 系统的性能,Devv AI 建立了一个自动化评测框架,能够辅助开发者快速评估和优化模型。

四、盈利模式

1. 订阅计划

Devv AI 提供了两种主要的订阅计划:

  1. 月度订阅:用户每月支付 $15,享受无限次搜索、智能准确的超级搜索模式(Agent Mode)、高级语言模型支持等功能。
  2. 年度订阅:用户可以选择一次性支付 $144,享受相同的服务,并且通常会有折扣(如当前的 20% 启动折扣)。年度订阅相较于月度订阅更具成本效益,鼓励用户选择长期使用。

这种分层定价策略使得 Devv AI 能够吸引不同需求的用户,从偶尔使用者到长期依赖其服务的开发者。

2. 一次性付款

除了订阅计划,Devv AI 还提供一次性付款选项。用户可以通过一次性支付购买 Devv Pro,享受所有高级功能。这种模式适合那些不希望定期支付的用户,或者希望在使用前进行全面体验的用户。

3. 升级与转换机制

Devv AI 允许用户在月度和年度计划之间灵活转换。例如,如果用户在月度计划中并希望升级到年度计划,可以通过简单的操作实现。这种灵活性增加了用户的粘性,并可能促进更多用户转向年度订阅。

五、不足与迭代

  • 信息分级:可以标注出信息来源链接的先后级,减少用户筛选更具体信息的时间。
  • 拓展回答的多样性:可以分类展示答案可能性的推测,而不是仅仅回答并推送某一种释义,否则用户可能无法查询到想要的释义。例如面对英文缩写时,可以列出多种可能性解释,以供用户选择。
  • 自然语言识别本地化:同一个术语,不同自然语言的释义应当相同,但是例如ground truth(标注数据,计算机用语),在中英文两种语言的情况下,AI搜索得到的解释却不一样。可以进一步训练AI本地化语言表达,更好地为不同语言的人士提供服务。
  • 强化技术名词识别能力:可以强化训练各个技术方向的名词,减少出现无法理解一些专业领域词汇或者其缩写的情况,例如NRD(英伟达的实时降噪技术),AI回答表示无法理解,猜测的解释也与技术领域没有关系,与专供程序员的理念有所偏差了。

六、战略方向

  • 集成更多开发者平台: 与更多流行的开发者平台合作,为其他平台推广流量,从中拓展客群
  • 社区化转型: 拓展社区交流功能,提供用户发帖交流的平台。形成规模后,可通过激励机制形成收费精华帖,从中抽成:或者引入技术向的产品广告,将社区流量变现

本文由 @笑笑生观察日记 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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