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假如你考试成绩是 80 分，应该感到高兴还是沮丧呢？

你可能会说，如果 80 分是全班第一名，那当然应该高兴；但如果这个成绩排名中等偏下，甚至比以前的成绩低很多，那可能就会感到沮丧。

我们在分析数据的时候，通常需要运用对比思维，找到适合的参考点，才能知道数据背后的意义，单纯看一个 80 分是很难得出分析结论的。

虽然我们常说不要随便与别人去比较，但只要是生活在现代社会中，就经常需要做比较。

比如，大学根据成绩排名录取学生，公司根据工作绩效发放奖金，等等。

所以，找对自己所处的位置，还是非常重要的。为了更好地理解对比思维，下面举一个简单的例子。

请你思考一下：什么性别的人每天玩手机的时间更长？

有些人可能会说：男生每天玩手机的时间更长，因为男生喜欢玩手机游戏。

这种根据自己的想象做判断，缺乏数据支持的情况下，就匆忙下结论是很危险的，因为这样很难让人信服。

就像有些 AI 在回答问题的时候，如果没有经过深度思考和逻辑推理，马上「脱口而出」给出回答，那么就有可能会出现幻觉或错误。

比如，问 GPT-4o 一个问题，它没有给出推理的过程，而是直接给出答案，其正确性是让人怀疑的。

但 OpenAI 最新发布了 o1 模型，它的深度思考和推理能力大幅提升，在解决科学问题的水平相当于博士级别，超过了大多数普通人。

对于同样一个问题，o1模型思考更久，它会自动识别并纠正错误，把复杂的问题分解成简单而步骤，如果当前方法无效，它会尝试不同的解决方案，最后还会给出一个大致的推理过程：

我们应该向 o1 模型学习，在回答问题之前多一些思考，适当做一些调查研究，获得一些相关数据，经过分析推理之后再给出结论，防止主观看法影响我们的判断。

回到前面的那个问题：什么性别的人每天玩手机的时间更长？

我通过秘塔 AI 搜索发现，不同国家或地区、不同年龄段、不同职业在男性和女性使用手机时间上都存在显著差异，而且随着时代的发展，数据还在不断发生变化。

美国一家调查机构提供了两组数据，我用 AI（智谱清言）对这些数据进行对比分析，发送如下提示词：下面每一个数字代表的是被调查者每天玩手机的时间（分钟）：

男性：127, 44, 28, 83, 0, 6, 78, 6, 5, 213, 73, 20, 214, 28, 11

女性：112, 203, 102, 54, 379, 305, 179, 24, 127, 65, 41, 27, 298, 6, 130, 0

请你分成两个数据框分别进行描述性统计，包括样本量、平均值、中位数等指标，注意不要舍弃调查数据。

结果如下表所示：

我们还可以借助 AI 生成如下小提琴图：

（参考「数据化分析案例库」中的第 33 个案例）

从上面的图表可以直观地看出，女性平均每天玩手机的时间明显高于男生。

另外，男性有两个点明显高于其他男人，他们玩手机的时间都远远高于平均值，是他们把均值拉高了很多，导致均值远远高出中位数，且数据分布的形状不像正态分布。

我看了一下自己过去 7 天的手机使用时间，平均每天高达 262 分钟，远远高于上面调查的平均值。根据秘塔 AI 搜索到的《DIGITAL 2024 全球展望报告》，中国用户平均每天手机使用时间为 3 小时 31 分钟，也就是 211 分钟。

综合对比来看，我每天使用手机的时间是属于比较长的。但如果进一步思考，我使用手机的时间大概处于中国人的什么位置呢？ChatGPT 给了两个版本的回答：

我个人更喜欢左边这个回复，因为它对标准差的估计更加有理有据，而不是直接假设为 60 分钟。

类似地，你也可以举一反三，通过运用 AI 工具和对比思维，快速找对自己所处的位置，做到心中有数。