AI应用已经很广泛了，为什么我们获取信息的能力还没有提高？如何才能高效获取信息？这篇文章，作者分享了几位大佬的思考，供大家参考。

文章为一场直播的文字稿，嘉宾们的深度认知分享，非常精彩，如果能以“沉下来”的节奏用心听，会有很多“超出之前思维框框”的收获的。

分享一 by 文君老师

1. 为什么说拼命追逐信息，并不能给你带来优势？

首先，最大的原因是“信息记忆”本身就有问题，记不了太多东西。

你仔细想就知道了，哪怕很认真的看了一本书，昨天看了，你今天大概还能记得多少？很少。

相关的研究，一些估算是说，哪怕很认真地去看，一天之后，能够记得昨天的信息，是20~30%的样子？一个月后，差不多是2%。

这其实也是符合我们直观感觉的。你回想一下，上个月看的文章，哪怕很重要的一篇，几乎记不了太多东西。

第二，再说质量。就是大部分信息的价值，是非常短暂的。

我们举个最简单的例子吧，你就说Sora。

年初的时候，那一段时间的文章，你回想一下，还记得多少？那些文章，到今天也就过了四个月吧，有多少对你还很有价值？当时你知道了、别人没有知道，就会让你获得某种优势的？很少的。

那真正有价值的有没有？也有的。Sora发布之后，把所有的信息、所有的文章归结起来，我认为就一句话是有价值的：Sora选择的这条道路是通的。我觉得就这句话是最有价值。

其他的，先不说你记不记得住，哪怕你记得住，今天再看，几乎也不太可能给你带来具体的优势。

第三，很重要的是，大部分你摄取的信息，有他自己的目的性的。

前段时间有一个朋友问我说，你每天在推特上，到底花多长时间，去了解相关海外的信息？

我就问他，你了解多少？他想了一想，说得有几个小时。

我说，你确定吗？这我有经验的。你是不是刷着刷着，就刷到别的地方去了？

他想了想，露出了一个意味深长的笑容，我们就相视而笑。

hanniman评注：这里的意思，倒不是说用户自己注意力不集中，而是说，很多内容故意设置了一些“引流”转化的扣儿，用户不自觉的就会点击跳转了。

就类似这样，其实大部分的信息，它是带有自己的目的的。尤其今天互联网环境里面，你几乎会很迅速的，就被带到别的地方去了。哪怕你的初衷是说，要去好好的学一把或什么之类。

也就是说，如果我们过分追求信息的话，本质上意味着说，你把你的议程设置交给了别人——交给的是那些你都不熟悉不认识的人。它背后有商业目的或者别的目的。对你的消耗非常大。

有一个问题比较有意思，我们经常说会信息焦虑。很少人去分析说，为什么你会信息焦虑？焦虑它怎么来的？

从进化论角度，从大脑认知角度来说……人在自己面前、面临一堆所谓的猎物，但是他又没法真正去捕获或收获的时候，他一定会焦虑……你面前一堆庄稼，收割不了，你怎么办？你面对一堆业务，都逮不着，你怎么办？那你就会有焦虑感。

本质来说，大佬早就跟你讲了，“估计这些东西你都逮不住”，对吧，已经给你做了一个判断。

小结下，为什么我们追逐信息，并不能给你带来优势？首先原因，大部分信息的价值是有限的，会迅速贬值。第二，有价值的地方，你也记不住。第三，他自己可能还有一些别的套儿，想把你带到沟里。你大脑早就知道这一点，你才会焦虑。

2. 为什么说“泡”在优质信息里，比读信息本身更重要？

与其追逐信息，你不如把自己泡到信息的河流里面，去感受信息的流动变化。这个就意味着说，你要选择一些高质量的信源。

为什么会得出这个结论？

假设我们承认说，信息有它的价值衰减、我也记不住、有的信息不安好心地消耗我们的注意力和能量——那我就不能够迎难而上吗？我不能通过提高对信息的筛选能力来解决问题吗？我阅读更多更有效的信息，那些低质量的我就不阅读了。甚至我囤一点，一边阅读，一边整理、做各种知识管理、甚至背诵？

这些方法可能有一定的好处，但严格来说……答案是不能。

为什么不能，因为从认知科学的角度来说，除了信息有问题之外，我们每个人自己——就是“人”——人，有自己的问题。

首先一个最大的问题是说，我们存在一种幻觉。

我们会以为自己是可以主动的选择、筛选，还有利用信息，但这几乎是一种幻觉。

为什么这么说？……我们每个人都有自己的信息偏好。我们只会选择自己感兴趣的信息，以及跟自己认知比较契合的信息。

这种情况下，你指望说，能够通过主动筛选信息，判断信息的价值。这几乎等于在说，你提着自己的头发，把自己提起来。你怎么可能指望说，自己在有意识无意识的情况下，通过获取“自己认为”对自己有价值的信息，然后获得提升？

可以获得一定提升，但如果涉及到比较深层次的、升维的话，是非常困难的。因为那些信息大部分，并不出现在你的雷达范围之内。更不用说，它出现之后，你几乎一定对他是排斥的。

我就不举具体例子了……你看看对方的认知结构，你就知道，要去扭转一些东西、让他接受一些认知框架，是非常难的——几乎不叫难，而是不可能、就是一种幻觉。

同样的，你说可以通过自己主动筛选信息、自己判断这个信息的价值，来获得一个成长，是没有可能性的。

反过来，反而是很确凿——信息，会在无意识中，塑造我们的认知背景。

你们去看传播学就知道了，信息最大的一个作用，不是信息本身，而是我们会把信息当做我们世界的背景……我们认知整个世界的现实基础。而这就意味着说，这些信息，会在无意识中塑造我们的框架。

……主动去选择信息几乎没有用。被动的、如果能够把自己置于一个合适的信息环境里面，自然的，你就会有变化。

还有一点是什么？为什么你“泡着”就很重要了，因为刚才已经提到的，对你最有价值的信息，就是在你的认知之外的。

反过来讲的话，如果你能够有选择性的，把一些跟你的现有价值观、或现有认知结构不那么融洽的信息，能够放到你的周遭，你自然而然的会有变化——你自然而然，几乎一定会有变化。

有人会说，难道我认真去阅读，没有价值吗？我认为，相比之下，有一个很大的误会在于，人们会更倾向于关注到说，掌握一个信息，阅读、摄取一个信息的重要性——它当然有价值，但实际上真正重要的东西是，你知道了“自己不知道”——我认为可能超过80%的价值，在这个地方。

要注意哈，我那个特别的区分强调一下，这里不是说，知道自己不知道的那个内容，而是你知道“自己需要知道什么东西”，或者知道“自己不知道什么东西”——“这件事情本身”是最有价值的。就是说，你“意识到”自己需要知道某些“你还没有知道”的东西。

（这样的话）最有价值的80%（大头），你已经拿到了。

打个比方来说，对于爱因斯坦来说，最重要的，不是他最终学会了用黎曼几何来解相对论，而是他知道自己“需要去学黎曼几何”——他80%的工作，在“知道”这一刻，已经完成了……你们去看看爱因斯坦的传记，你就知道说，那一刻对他的价值是多么大。

你如果能够打造一个这样的信息媒介环境，让这些信息，像水流一样，从你身上流过去。然后里面有些意料之外的信息，能够在你面前打个照面，你能发现，有些东西，是你之前“不知道自己不知道”的，甚至其中有一些偶然的瞬间，让你意识到说，它就是你的黎曼几何的话，那就已经赚到很多了。

无论是我自己创业，还是跟很多CEO合作的时候，我都会有一个观点，会经常跟他们交流——我们做一件事情，最重要的东西，可能归结起来就那一、两句话。

无论是一个职场经理人，还是一个CEO、创业者，他真的很诚实回顾过去一、两年的工作，往往会发现说，就是那一、两句话——这两句话的表达，一般是这样的：

第一句话是，“幸亏当时，看到了/想到了/听到了那句话“。一两句话就够了。比如我刚才说的“Sora这条路是通的”，就已经够了。

第二句话是什么？第二句话比较惨一点，就是“当时怎么没有想到这句话”。比较惨。

然后第三句话，更惨，“我当时明明也想到了（听到了）这句话”。第三种叫做什么？你漏掉了一条“跟你原有知识架构不匹配”的一句话、但事后证明他是正确的。那就比较可惜。

那些重要的信息怎么办？你放心好了，真正重要的高价值信息，它一定会反复出现的。

举个最简单的例子，你们只要多加几个AI群，哪怕不怎么看，偶尔翻一翻，最近一段时间大家真正关注的点，你不会漏掉的，一定在那里面，大家会反复提到。你最多可能晚一两天或一两周。

更重要的是，这种情况，能激发你的好奇心，能激发你重视它是——几乎会是直觉反应的。因为关键信息最终会反复出现，这就会引起你的注意。

3，如何选择优质的信息源？

回过来说，那怎么去构建这样一个信息环境？

1）首先来说，两类信息是要重视关注的。

一类是实操性信息，但往往比较难获得。别人是怎么操作的？很难很坦诚的告诉你。一般能给你讲的，往往都会有一些扭曲。

其实相关的一些自传、之前的过程记录，很有价值。比如李飞飞的那本自传，可以看一看。有人会觉得这东西，讲了很多故事，好像没太大价值？不，你去看就知道，当年她面对很多问题，她是怎么解的——其实很多问题，今天的话一样，对今天的我们指导公司，也很有价值。

第二类，是全局性的、离散的、不带偏见性的信息。

这什么意思？客观性的信息、那种他（作者）没有什么偏见或企图心的信息，也很重要。比如咱们的AI日报，你想，会不会认为说，黄钊老师有什么他的、别的企图？那你说某个大佬（老板），他如果搞一个直播，自然你会想说，他可能会有自己的一些盘算。这个我是觉得不太一样的点。

2）相关的信源，最好要比较稳定。（稳定更新）我觉得“稳定性”比“及时性”的价值大很多。因为信息价值会有贬值的问题，即时价值也是被我们大幅夸大了（没那么多先发优势），长期稳定的让你泡在里面，更重要。

3）你的涉及的信息源的话，尽可能要对你现有的知识结构，有一定的差异。

比如举个例子，对咱们今天的产品经理来说的话，你值得把自己放到一个技术相关的信息源里，先不管自己能读懂多少，先放进去，让它相关的信息能够流过你。

4）信息面对的对象，是很重要的。

比如有的社群也做AI，你会发现，他针对的可能是普通大众，那我觉得，可能对产品经理的话，就至少是不够的。

5）还有很关键的一点，信息源的话，我倾向更推荐的，是有压缩的、有沉淀、有洞察的。

啥意思？大家现在动不动会看到AI相关文章，是怎么“一万字XXXX”，这种文章标题很多，他确实也写了一万字，有的确实还不错。但我是觉得，作为信息源，第一个，它的代价太高了，你要花很多的时间。第二，还是那句话，你记不住的。第三个，因为它的量很大，听上去很管饱，其实过程中，它难免会加入一些自己过分的发挥，质量上可能会有一些问题。

这一点来说，我是觉得，浓缩性质的、有沉淀的、你事后还可以去搜索的，会比较好。

6）还有发布者的一些洞察，我觉得是很有价值。

并不是因为参加这次直播才说，确实是，我到哪都会推荐，就是你会发现说，黄钊兄的日报有个特点，他“经常”会有那种关键的一些点评——先不说这些点评，到底本身对不对（这种点评，可能是有很多非共识的，也有可能事后会被证伪）——而是说，这些洞察本身是很有价值的，因为它会让你有极低的成本，获取一个新的视角和新的方向。比你去读很长的长文，有价值的多。

7）还有两点也很重要的。

一个是说，我觉得，如果一个信息源或者社群或者微信群，他能够有一定的氛围，所有人在这能互相激发、互相思考。

可能就不只是获取信息，还能互相去输出，我觉得是非常好的。就比如，你到哪都可以读高等数学，你在清华跟在某某大专读，可能教材都一样，但因为人不一样，你就会不一样。

信息源背后的人，整个社群的氛围，尤其大家会有一种很好的互动和激发氛围的话，是非常高质量的信息源。

另一个……举个例子来说，对于黄钊兄的日报，和知识星球（社群）来说，我觉得大家如果能够从单向的获取信息，到更多的输出总结，是非常有价值的，尤其对你自己会非常有价值。

大部分人包括咱们自己，会几乎会无意识的，把自己当成一个工业的物件去使用。我们会把自己类比成一个电脑——装很多的信息，就能表现——不是这样的。

我们既然是作为做AI的人群，那我们真的要学习一下AI的思维方式。拿信息来刷、训练，一遍遍的刷，最后留下那些东西，就是你自己能获得的。

我就这么简单分享一下，谢谢大家！

hanniman: 文君老师的分享很精彩！其实我刚才没有刻意催你（超时），因为我觉得你讲的这个节奏，是在你自己那个状态里面——如果用心听的话。会有很多点，是能够击中我们自己的内心的，因为会超越已有的一些边界。

我也记了一些想法和问题，我们最后圆桌环节，再来交流。

分享二 by 黄钊hanniman

第二 Part，我来做一个小的分享，三个点……

1. AI信息过载？应该担心的，并不是“知道晚了”，而是摄入了“半对半错”的信息。

什么意思？我们看一个例子。记得去年，我看到有位大V讲AI的视频，时长15分钟。但是在评论区，有两个人说，这位大V“根本不懂AI”——我有点惊讶，其他的从业者，也能够看得出来的。

那为什么我们能够看得出来，他不懂AI呢？举个例子——

假设我说“我是一个篮球迷”，（那我后面的话，其实是要在去阐述或者证明，我是个篮球迷），我非常喜欢芝加哥公牛队，我最崇拜乔丹、罗德曼多么厉害、库克奇三分很准、“禅师”菲尔杰克逊怎么怎么牛，balabala一堆？我说了很多。

Ok，那到这里，有没有什么问题？直播间的小伙伴们，有没有看出来，这里有什么问题？

问题在于，我要去证明，我是一个篮球迷，我说很喜欢公牛队、说了这么多人，但是我竟然漏了——我没有提二号人物皮蓬。如果我是一个真的球迷，怎么可能说了乔丹、罗德曼、库克奇、菲尔杰克逊，唯独没有提皮蓬？很有可能是，我并不是真的懂这个东西。

类比来说，回到前面的大V讲AI的视频。为什么我们发现他有问题？因为他说的内容，可能50%还可以，但另外50%有瑕疵。他可能会说一些很大的一些行业概念，比如当初说“医疗+AI”怎么怎么好，但过去十年，IBM的Watson怎么样等等，业内的人都知道，是有很大的问题的。还有些领域，可能是面子工程，并没有真正的落地，但不懂的非业内人，就会拿来说事儿。

更重要的是，还有一些领域，他该说反而没说。这就有问题了。比如那个大V的视频里面，他没有提智能客服。过去的十年、五年、两年，智能客服，是已经明显的（部分）效果的一个领域，它已经在落地了，已经在融入我们生活了，已经在有一些公司能够养活自己了。如果是一个真的懂行的人，他不可能不提，因为这是真正有价值的一些具体领域（只不过说起来不够fancy、有噱头、带流量）。

所以说，这种半对半错的信息，才是更最可怕的。因为如果全错，你一看就知道了，也不会去受损害。而这种掺杂在一起的信息，无形之中摄入了，你还不知道。

如何解决？我个人认为是说，最好信息源它本身，完整经历过一个周期、AI 1.0 周期。

而经历过这种周期的优势，并不是他说的百分之百都是对的，而是说，他知道什么大概率是错的、是有问题的，因为当初很多的一些场景、需求点、feature，其实早一波的从业者，当初已经都想过、试过了。只不过现在大模型起来之后，又去做一遍，里面有一些坑，是可以跳过去、可以规避的。如果没有经历过的话，可能就不知道。

所以针对前面那个问题，我的建议是说，可以选择经历过1.0周期的信息源，会好一些，会少一些半对半错的信息。

2. 要根本上解决“时效性”焦虑，是你知道有一个地方，可以随时去问！

第二个，时效性焦虑，这个什么意思？一个很典型的问题是，我们经常会在群里面看见有人问，我想要一个做PPT或什么东西的AI工具，哪一个产品最好？我今天这么问，别人告诉我一个答案，我如果三个月后再问，很有可能，那个时候有新的产品超过去了，所以每次问，我的心里都是没有底的。时效性的这种焦虑。永远存在。

根本上可以怎么解决呢？是你知道有一个地方可以去问——你知道有个地方可以随时问，那你就不用那么在意，第一天、第二天的那个答案是什么样子的，你也不用在意，后面会不会怎么样。这是更加稳妥的方式。

当时有用户问，有做视频翻译的AI产品推荐吗？下面其他的同学、包括我，很快的给大家分享了三到四款产品。甚至会说，前面两个需要收费……

大概率猜测，拿这个问题，大家现在去网上去搜，包括AI搜索，不一定能够有这么精准的结果。这背后，是因为每天的日报，我是亲手去过滤、提炼、评注。每天有“两个小时”这种笨功夫的积累，导致可能现在我去找一些这些干货或资料，手速是比较快的。

3. 看不完、还是有点焦虑感？轻微焦虑感，是好事，是对的。更底层问题，是需要了解，哪里有自己的“职业发展主路径”。

第三个，我们再跳出来谈，很多同学会说，“还是看不完”——对于焦虑感，我觉得“轻微的”焦虑感，它其实是个好事。你如果是一个躺平的人，没有追求，没有上进心，你也不会焦虑，对吧，你焦虑，说明你还有上进心。

更底层的是说，要知道，我们获取信息，只是第一步，你最终还是为了自己的职业发展——你要知道的是，哪里有你自己的职业发展主路径。

主路径找准了，过程里面的其他元素（信息），它的权重，相对就没有那么高。这里面要拆开几点来说——

1）有一句网上的话，不确定源头是哪位，“研究AI，而不是研究AI新闻”。这个道理本身，大家是认可的，一听就很对。

我进一步的想说，行业信息已经产生了，那研究新闻的工作，就交给我的AI日报就好了，本身这个事已经在做了……我个人可能每天花两个小时，大家可以节省一个小时，这是很划算的事情，在我看来。

2）第二个可能更加的反直觉一些：常规的说法是，我们如果作为普通用户（不是AI从业者），不需要去体验或者去了解一些“非头部”的AI产品，我只需要用那么一两个就够了，后面的345678，不需要知道。这是没错的。

那反过来说，如果我是AI或者互联网的从业者，我就需要了解“非头部”的AI产品吗？可能也不需要。

为什么这么说？

第一个。前段时间有一个文章说“张小龙的86条产品观”，里面提到一句“禁止使用竞争对手的产品”。

为什么要少用或者甚至不用？因为首先，你不知道竞品它的背景是什么。他为什么这么做，你不知道，如果只是去学或者抄的话，意义不大，甚至他可能会把你带偏、带到坑里。

你看的越多，第一个，你不一定知道什么是对的，第二个，你可能会被错的东西给洗脑，就很难办了，类似于我前面说的“半对半错的信息”——被潜移默化的吸收进去了，可能出不来。

其实，至少前期，你不用看那么多的所谓“竞品”——你先有一个自己的闭环认知和MVP，之后你再去看竞品，都还说得过去。一开始，不用那么“重”的去看别人。

第二个，是我自己的一个认知。

常规来说，我们总会去看，一个产品体验怎么样、交互好不好、用户爽不爽？我觉得不重要——任何产品，它今天是什么样子，不重要——重要的是，它背后是基于什么how和why来做事的。背后的东西是重要的。

进一步的，重点不是捕捉产品，而应该去捕捉产品背后那个人！捕捉他的非共识认知是什么！

我们更应该去捕捉产品背后的那个人，是谁？去捕捉他的非共识是什么？他基于什么做这样的事情和决策？把这个人给捕捉到才有意义。

作为从业者来说，你不用管竞品现在做成什么样子，现在他的体验，可能是他过去的一个错误判断导致的结果形态，你还不知道，它的判断可能已经变了。背后的东西什么，它有一个延时、滞后的。

如果这个人，他没有公开分享怎么办？那你就想办法去touch他，然后证明你自己值得被认识和交流。

如果你自己的渠道或者你的段位，可能还搞不定这个事，那怎么办？退而求其次，你也可以找一个能够捕捉深度认知的信息源，那也挺好。

这是关于这个问题的一套解法，我觉得是相对更加底层一些的。就是作为从业者来说，你这么去看这个事情，会更有意义，而不是本身产品在做什么形态，那没有那么重要。

Ok，前面说，AI新闻，没必要去自己研究；产品本身的体验，也不是那么重要；而是说，哪里有你的职业发展主路径——这是啥？简单说，“职业发展主路径”，无非是说一个职位的成长、交流和求职，在哪里？（以AI产品经理为例）

咱们这个社群，已经有七年了，那我觉得是有底气来说，我可能比你的公司，更在乎你的成长，更在行“个体”的成长。

为什么？不是单纯说价值观怎么样，而是说，公司的底层逻辑，是让每个人都可被替代，而个人的底层逻辑，是让自己越来越“不可被替代”。它天然，就不是一致性的，公司不会把“全员个体成长最大化”作为首要OKR或者KPI。

我今年做的一个系列分享，叫《成长的底层逻辑》。当时第一课有1小时50分钟，本来是在社群里面讲的，后来单独免费放到B站了。

有将近10000的播放量。两个小时的视频，有23%的完播率，已经是很高的一个数字了。这个事情，我是真的花了很大的精力心血去做。没有看过的团员和小伙伴，可以去收藏一下。

那具体的，我们如何将信息获取，应用于“职业发展主路径”、它到底有什么效果呢？后面圆桌讨论环节，正好会有两位嘉宾，我们来一起圆桌交流。

圆桌讨论的话，是我们四位一起，除了文君老师和我，还会有Levy和杨昌，你们也都上线，可以先自我介绍一下哈，在吗

圆桌访谈 by 文君、黄钊、Levy、杨昌

Levy：大家好，我叫Levy，虽然没有黄老师从业时间这么长，但也是16、17年就开始在香港创业，是经历过AI1.0时代的一个从业者。目前是全职创业，在做一个AI产品叫做FateTell。

之前，短暂的在字节担任过产品经理。大概是这样的一个情况。

杨昌：大家好，我是杨昌，在几位资深前辈面前，我确实是一个刚入行的新人。我是去年6月份才正式进入AI这个行业。背景，我就找两个关键词吧。

第一个关键词是影视应用，从去年6月份到现在，算是也一年了，算是做垂类。

我们干的事，简单来讲，就是带影视剧的团队，然后把AI用起来、用出效果。

目前我们可以对外说的一些效果，比方说，以往我们评估小说是否适合改编成影视剧，可能得看一到两周，现在他们花个半小时，就能看出影视化的潜力；这个事，可能在行业里面，目前只看到爱奇艺大概能达到类似的效果，我们算是传统影视行业里，第一家通过备案的。

第二个关键词、偏个人的背景，算是“公开学习”。

……在传统行业，身边其实能交流的人特别有限，所以一方面是加了我们“AI产品经理大本营”这样的AI社群，然后就像前面文君老师说的，把自己泡到优质的信息源里，另外一方面，我也会在即刻上发一些学习和实践笔记，还是为了跟同行有更多的交流。

hanniman：这样，我先说两个引子，第一个，是我曾经在大本营里说过的三句话——

有输入，才有输出；

有输出，才有成长；

有成长，才有机会。

第二个，是个抛砖引玉的问题，是说想请教一下各位嘉宾，你们平时是如何高效获取AI信息的——特别是对于实际的工作，你有哪些直接的收获、成效、所得？

杨昌：我这边，主要的信息就是“AI产品经理大本营”这边，其次的话，其实即刻上面，有一些偏实操性质的东西，尤其是AI探索站的热门里头，还是能找到一些有用的。

除了这个以外，还会有一些偏技术的，也包括说推特、奇绩论坛的大模型日报、一些论文。

Levy：两个问题，一个是关于优质的信息源，一个是自己过程当中的实操。

借用文君老师刚说的一个很重要的观点，有时候我们作为AI创业者，不以工业时代机械化的方式去思考自己的成长，而是要像训练一个模型一样，来训练自己的这个身心大模型。

那我想说的两个关键词，一个是Attention，一个是Alignment，就是注意力和对齐。

先说Attention。之前有一句很经典的话，你的注意力在哪里，你的能量就在哪里，很多东西就在哪里开始显化出来。其实现在本质上来说，是一个注意力很稀缺的一个时代。

在没有电视媒介的时候、林肯时代，观众可以听完林肯那些就职演讲，连续三、四个小时。里面包含大量的信息，大量的ss言论、背景知识，放在现在几乎是不可能的事情。

Lex fridman是一个卷王，他平时怎么去安排他一整天的工作……其中有一个很重要的点，对我触动挺大，是说他严格限制自己，一天最多只用三次社交媒体，刷取feed流、信息流，第二个是，他一定会留出时间，给自己做深度的阅读。

再说对齐。我们自己很难意识到，自己在一个信息茧房，那对我们来说，去选择优质的人或者信息源，或者是一个系统去做对齐，是很重要的。

有一个框架，大家也都听过，叫DIKW，就是data，到information，到knowledge，到wisdom。

很多时候，我们可能就真的停留在data跟information的这个层面了，你想要上升到knowledge、wisdom，靠你自己，其实很难去走完这个过程，但是你有一个相对的short cut是，你可以去选择一些走过这个路程的人或者系统或者方式，去跟他对齐。

这个是我的体感。也不是说给黄钊老师打广告，就是我16、17年从业，后来创业中途短暂的去做过两年公益项目，出来之后，我回来还是想继续从事AI的行业，我当时真的第一个找的人，就是黄钊老师，然后第一个真正订阅的信息源的产品，其实就是AI产品经理大本营，就把自己泡在大本营里面，当时还没有AI日报。

其实在那样的信息跟环境当中，我觉得对我来说，其实对我gap之后重新回到AI行业，包括现在我自己做创业产品，每天对我来说，daily routine，就是一定要翻一下的。像文君老师刚刚说的，在信息流的过程当中的那个体验，其实会在自己做产品过程中，手感会足很多，对，我大概就先说到这。

文君：我正好问一下Levy，那你现在现场回忆一下，过去半年，你在知识星球也好，或者说AI日报也好，你印象最深刻的一句话是什么？

Levy：还是黄钊老师，他自己总结的，关于AI应用落地的、我忘了是多少个非共识认知。

文君：Ok，那你现在还记得的，是哪个？最有印象的。

Levy：现在最有印象的，还是“让用户完成AI产品设计的最后一公里”。

文君: 有用到你现在这个产品里面来吗？

Levy：有。就是我其实会给一些用户，他去想象的一些空间，包括说操作的一些空间，包括我们character的形象，也不是那么的具体，因为可能每个人心中对这个character的形象，都会有自己的一个投影跟投射。

文君：你那个“产品形象不具体（设计）”，其实根源是来自于这个地方。

Levy：对，是。

文君：为什么这个点对你触动比较大？

Levy：之前我们所谓的古典互联网产品经理，或者说上一个时代的AI产品经理，其实很多时候是在做user。我们提前想要构建出一个journey，或者说是一个map给他。

上一个时代，很难真正做到所谓的千人千面，更不要说现在很多人也在说，想从生成式AI变成养成式AI——这就代表着，你需要真正意义上足够的定制化，满足不同的面向上的一些需求。这个东西，你很难靠一个提前定义的journey去全部框住。

……需要有一定的留白，给用户的想象空间，而且这个想象空间，其实也是用户和你的产品建立一些更深度的信任跟链接的一个过程。

hanniman：

（略）……信息过载……越来越多的时候，我们更应该从目标去倒推，我需要学什么，或者说需要收集什么信息。

我自己的体感是，现在信息太多了，都看不过来了，ok，那我只能全部放空，然后去看我现在最核心的是哪三件事情。其中分别最需要的是哪三个要点，这三个点搞定了，这个事就成了百分之七、八十了。这么倒推，你可能会高效很多。

那我想问的是，Levy和杨昌，你们自己工作中，有没有这么一些时候。你们发现事太多、信息太多了，搞不过来，然后你基于你的工作，这个task、这个事，去倒推，去找信息或者找人？有没有这种例子，可以给我们讲一两个的。

……后面圆桌和问答环节，太多了，略