「复盘」我最近的产品项目AI应用率为何如此低

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🔗 产品经理专业技能指的是:需求分析、数据分析、竞品分析、商业分析、行业分析、产品设计、版本管理、用户调研等。

在这个信息爆炸、竞争激烈的时代,我们每天都在寻找那些能够引领我们走向成功的知识和见解。
文章将揭开数据的神秘面纱,带您领略数据的力量,以及如何利用这些数据来优化决策、提高效率和增强竞争力。

最近一直无心在本公众号写作,主要是因为感觉自己的灵感被榨干了。我最近刚完成一个“学生评价项目”的产品交付,前前后后的和甲方的逻辑沟通,差不多推倒重构了十来遍,纯原型图迭代了将近六个版本,文档迭代了也有三个版本。我这两天也在复盘整个项目沟通的关键节点探索可提效空间时,我发现最大一个问题是,我在这个项目进行中的AI应用率非常低,回想当初自己说的,遇事不决用AI。这次我在这个耗费我将近半个月心血的产品项目上,居然很少见到AI的影子?

一、遇事不决问AI

当我把疑问发给不同的AI模型后,他们都基于我的问题给出了比较常规的复盘答案,总结来说有以下几点。

1、项目初期,我没有规划好AI要在本项目中需要扮演的角色。AI认为,导致这个现象更深层的原因可能有我对AI的应用水准或许还不够、或许是我对中间重复性工作的把握不够精准。

2、AI认为,需求对接初期的不确定性,为确保快速交付,使得团队更倾向于采用传统、可控的方法来确保项目进展,而非冒险引入可能增加复杂性的AI技术。

3、对接的团队中可能缺乏AI技术的专业人才或相关经验,导致在项目中难以有效地应用AI技术。

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二、自我复盘

其实第一眼看到AI给到的答案,我自认为AI帮我复盘的还是比较中肯的。首先,本次学生评价项目整体周期安排确实非常紧张,我在做产品工作的时候是会带上惯性的。我的惯性就是,听客户讲问题,然后开始思考功能列表,设计功能结构图,展开功能点,设计功能页面,输出PRD等一系列流程,最终输出契合客户问题的解决方案。其实我在整个思考路径里已经很大程度上忽视了引入AI工具这件事。

其次,我在项目早期虽然通过AI构建初版的产品设计思路,但是,需求对接方对该项目的产品整体认识,与产品经理视角的产品整体认识其实是有偏差的,需求对接方删除了很多AI早期提供产品架构版本中的必要模块,导致我自身对需求的解读门槛又提高了。然后我就开始陷入对需求解读的细节里,懒得再用产品思维将问题拆解成AI能理解的语言和AI进行沟通。

三、解决方案

拿到问题初期,开始规划AI应用路径。

本文由人人都是产品经理作者【是湘湘呀】,微信公众号:【数字化产品笔记】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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