用AI对服务信息提纯有助于患者下单

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在数字化浪潮中,医疗信息的海洋浩瀚而复杂,患者如何在其中找到生命之舟?本文深入探讨了AI如何成为医疗信息的炼金术士,将海量数据转化为精准的医疗服务信息,提升患者的决策效率和医疗服务的转化率。借鉴橄榄枝健康的实践经验,我们将一同见证信息提纯的力量,如何在医疗服务领域掀起一场革命。

看来,实战经验才能吸引到人的关注,最近公众号又开始活跃了起来。今天想分享的是第三个环节,我认为患者从内容搜索到内容问答,再到内容分发以及信息吸取从而转化的流程,今天这篇就分享完了。有需要的可以往前面看。

这些经验都是我7个月创业以来跟我们的客户共同成长的结果,也走了很多的弯路,说说自己的看法,有需自取。

回归话题。

我们团队发现在患者的决策过程不仅仅是基于健康问题的严重程度,还涉及大量的信息处理与筛选。随着互联网和数字技术的普及,患者通过网络获取健康信息、预约医生和咨询治疗方案已经成为常态。

然而,信息过载和信息碎片化的问题,使得患者常常在面对繁杂的医疗信息时感到困惑与不安,这一问题也直接影响了他们的决策效率,甚至延缓了就医的时间。

对于医疗机构和服务提供者来说,如何帮助患者快速、精准地理解医疗服务信息,去除冗余信息、提炼核心价值,进而提高患者的决策效率与下单转化率,这个是我的老东家橄榄枝健康一直都在做的事情,数字化营销也是行业一直存在的话题。

我将探讨服务信息提纯如何影响患者下单,并通过相关数据和我们客户案例分析,论证优化服务信息对医疗转化率的提升作用。

在过去的十年里,搜索引擎和医疗信息平台成为患者获取医疗服务信息的主要途径。根据《2023年中国互联网医疗健康行业研究报告》显示,约80%的患者通过网络搜索获取健康信息,而其中超过65%的患者在搜索过程中遇到了信息过载的问题。

由于医疗信息的繁杂性,患者常常无法从海量信息中筛选出最相关、最精准的答案,这导致了他们在做出决策时的拖延和犹豫。

例如,传统的医疗搜索引擎基于关键词匹配和信息堆砌的搜索方式,使得搜索结果充斥着大量的广告、无关信息以及内容重复。

这些信息虽然数量庞大,但却无法满足患者对具体医疗服务的需求。患者往往需要在庞杂的信息中筛选出与自己症状相关的内容,这不仅耗费了大量的时间,也增加了信息不对称的风险。

大约60%的患者在搜索疾病信息时,表示遇到过“信息过载”问题,54%的患者认为医疗服务信息呈现不清晰,难以找到精准的答案。这样一来,信息的冗余性和碎片化,极大地增加了患者的决策难度,降低了他们的转化率。

而AI可以将信息提纯,或称信息精准化,是指在海量数据中提炼出最具价值、最能解决患者痛点的核心信息。这一过程不仅仅是对数据的简单筛选,更重要的是通过智能化工具的辅助,将冗余信息剔除,让患者能够在最短时间内获得精准的医疗服务信息,从而提高其决策效率和下单意愿。

结合智能推荐系统,就是1+1大于2,我在上一篇文章也有提到,智能分发群发策略已经成为医疗服务信息提纯的核心工具之一。

通过基于患者历史数据、搜索行为、症状描述等多维度的信息整合,AI系统能够精准地推送与患者需求高度匹配的医疗服务内容,而非传统的全盘信息展示。

这种基于用户需求和偏好的推荐方式,显著提高了信息的相关性与个性化,降低了信息过载的风险。

当然也要看信息提纯的场景。

我们帮助在浙一的时候,通过AI推荐系统对患者的健康需求进行分析,从而为患者提供个性化的医疗服务推荐。平台通过数据分析得出,如果患者输入“肩部疼痛”,系统会根据患者过往就诊记录和症状描述,自动推送最相关的医生信息、科室推荐和相关诊疗方案,避免患者看到无关的搜索结果和广告。

该平台通过优化信息推荐,尤其是在推荐医生和科室的精准度上,使得患者能够快速选择到符合自己需求的服务,节省了时间并提升了满意度。

满意度确实提升了,但是转化率没有提升,这是为什么呢?因为没有办法溯源这个转化率是AI导诊带来的。

如果是一个内容平台,它的效率就很高。

信息提纯不仅仅是推荐系统的运用,还包括医疗服务信息的结构化和可视化展示。通过简化信息结构,突出核心价值,能够帮助患者在有限的时间内抓住关键信息,从而做出快速决策。尤其是在移动端,信息结构的简洁性直接影响到用户体验和转化率。

在门店小程序上进行了服务信息的结构化调整,将每个科室的医疗服务、医生介绍、预约流程等核心信息进行了高效整合,并通过可视化的图表和模块化的展示方式,减少了冗余的文字内容,突出了每项服务的核心优势和价值。患者在浏览页面时,可以一目了然地看到医生的资历、就诊流程以及预估的等待时间,避免了冗长的文字说明和广告的干扰。

这种优化后的信息结构,使得该中医馆在线预约转化率提高了25%,特别是在年轻患者群体中,转化率提升尤为显著。数据显示,信息提纯后,患者的平均浏览时间减少了20%,而完成预约的转化率提高了近30%。

对于医疗机构而言,信息提纯不仅有助于提高患者的下单转化率,还能在更长远的运营中提升品牌形象和患者忠诚度。精准化的信息展示让患者获得了更为个性化和贴心的服务体验,同时也为医院积累了更多的数据,从而在未来能够进行更为精准的市场营销和服务优化。

通过长期积累患者的搜索行为、偏好和就诊记录,医疗机构能够更深入地理解患者的需求,并对服务进行持续优化。这不仅能提升患者的就诊体验,还能大大提高患者的复购率和推荐率。

对医生的简介和时间信息提纯也是一方面。通过对患者信息的提炼和精细化管理,开发了一套基于患者个性化需求的智能取号系统。该系统根据患者的病史、偏好、甚至就诊时间进行智能匹配,极大提高了预约的成功率和满意度。同时,医院通过该系统积累的用户数据,优化了自己的服务流程和医生排班,提高了医院整体的运营效率。

我认为服务信息的精准化和提纯将在未来医疗服务是关键的。对患者而言,信息的提纯将大大减少选择的困扰,提升决策效率;对医疗机构而言,优化信息的精准度和个性化将帮助提高转化率,进而推动医疗服务的长期发展。在未来的医疗市场中,信息的精准化将是提升患者下单转化率、提升服务质量的重要路径。

本文由人人都是产品经理作者【罗福如】,微信公众号:【罗福如】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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