大模型发展这么久了，每天都有各种消息更新，这也就导致不少人对AI类产品还是有着不小的误解。本文作者梳理了5个比较常见的误解，一起来看看正确的理解是什么。

我们在前面的文章，为朋友们通过“以史为镜”的方式，探讨了人工智能时代都存在哪些发展机遇。对比起之前计算机时代、互联网时代更多地是惠及行业人群，人工智能时代则是能够让普罗大众都能够参与其中，抓住时代机遇。从“以史为镜”的角度来看，其实在移动互联网后半程的短视频，就已经让众多普通人实现新的发展，到了人工智能时代，覆盖范围只会更广泛。

以史为镜，AI时代有哪些发展机遇（1/3）：人工智能之前的时代机遇

以史为镜，AI时代有哪些发展机遇（2/3）：人工智能当前的发展机遇

以史为镜，AI时代有哪些发展机遇（3/3）：人工智能的发展趋势

我本人亲身投入到AI大浪潮也已有近两年时间。这段时间以来，无论是在飞书与客户面对面服务，还是在各类分享场合与听众交流，我所接触到的对AI感兴趣的用户，应该也有上百人了。在跟不同的人群接触交流的过程中，我会发现零基础人群对于学习AI、使用AI，都普遍存在一些误解，需要反复修正理解。于是乎，我尝试把它们总结起来，归结为以下的5个误解，并一次过讲清楚修正理解。

误解一：使用AI需要懂代码懂技术，是只有程序员才能使用的高科技

修正理解：

这个误解非常普遍，很多人认为AI技术只是科技领域高级的专业人士才能掌握和使用。实际上，许多AI应用和服务很简单易用，并不需要懂得如何编程。大家在使用AI服务的时候，只需要根据APP的操作提示，用日常交代任务的自然语言来给AI下达指令即可（事实上AI发展方向之一就是对自然语言的理解，即越来越听得懂人话）。

误解二：AI汇总了这么多资料，给出的回答一定是准确的

修正理解：

虽然AI很智能，也汇总了很多资料，但是其生成结果会受训练集、模型算法等多种因素影响，可能会出现“AI幻觉”问题。因此，当AI给出回答的时候，作为使用者，我们需要对其保持判断，要自行判断结果的合理性。在实际使用中，可行的做法包括尝试通过从不同的角度让AI回答，或者让AI提供原始出处，对结果反复确认。（关于AI“幻觉”，我之前专门的系列文章进行介绍，可以通过我的个人主页进行查看。）

误解三：AI非常聪明，只需要一个指令简单几句话，就可以给出优质满意的结果

修正理解：

如果给出的指令不够明确，AI也无法生成优质的结果。这一点可以类比我们日常给实习生同事交代工作，但是如果事情没有讲明确，那么最后交上来的成果大概率也不会特别好。其实二者的情况是很类似的。想要AI生成“好的结果”，首先要求使用者自身具备对“好的结果”的判断能力，其次是能够准确表达自己的要求。关于这一点，我们会在后续介绍如何写好Prompt会有进一步论述。

误解四：学习AI的要学的知识很多也很专业，只有专门报名培训课程才能学会

修正理解：

如果是为了学习AI入门，那我非常不建议花钱报名培训课程。如今的AI使用门槛其实很低，我更加提倡的做法，是“学中做做中学”。只有从实际应用出发，学习掌握AI才能事半功倍。现在互联网上有很多关于AI的开源教程和资源，完全可以选择从零开始，自学AI知识。通过使用与AI结合的各种应用，先建立初步的AI认知。然后根据实际情况，选择需要深入学习的AI知识。

误解五：AI可以取代很多人的工作，造成失业

修正理解：

在没有实现强人工智能的突破之前，AI确实可以替代人完成一些低标准的、重复性的“低ROI”工作，但是AI并不能完全替代人。AI无法进行创新性的思考，也不能理解复杂的概念关联。而这两者都是人类工作的重要组成部分。因此，在AI时代，提升自我依然是保持竞争力的不二法则。而且，随着AI技术的发展，会催生出一些全新的就业机会，比如AI系统的运维、AI技术的研发等。（关于AI对于工作的替代，我们后续还会有专门的文章进行论述。）

总的来说，AI技术确实强大，能把一些复杂的、重复性的事情变得简单，让我们可以有更多的精力去做那些需要人类特色的事情。AI也并非只有专业人士才能使用，零基础的普通人完全可以通过自学，掌握AI的使用，体验AI的便利。

所以，请放宽心，学习AI不要有任何畏难的情绪。我接下来的输出重心，也会放在如何一步步学习掌握AI的研究心得，以供朋友们作为参考，逐步掌握对AI的使用。