Slack的人工智能代理有望利用情境能力重塑生产力

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Slack和Salesforce押注于上下文感知型AI代理,这些代理深度融入现有工作流,将比独立的AI解决方案更具价值。

Slack将深度整合Salesforce的Agentforce AI代理,强化其在职场协作平台中的应用,重点突出“情境智能”,这一特性将成为在日益竞争激烈的AI代理市场中脱颖而出的关键。

Slack的首席产品官罗布·西曼(Rob Seaman)在接受《风险投资周刊》(VentureBeat)独家采访时表示:“你的组织中充满了大量的知识背景和关键信息……Slack的频道通常反映了组织的结构,也展示了当前时刻的优先事项。”

他进一步解释道,“这些内容为AI代理提供了极其丰富的情境背景,使得它们能够回答问题,并判断是否需要采取进一步行动。”

一、为什么上下文对企业AI至关重要

这次整合是Salesforce计划于12月17日发布的Agentforce 2.0的一部分,旨在通过让AI代理访问每天通过Slack频道流动的海量对话和组织数据,使AI代理变得更加高效。

西曼概述了定义这些下一代AI代理的三大关键能力:全面的上下文知识、推理能力和执行能力。Slack的独特之处在于其独特的地位,正如西曼所说,它是一个“可搜索的所有沟通和知识的日志”——实际上,它成为了现代企业的中央神经系统。

二、Slask的新AI代理库

Slack平台将推出一个可定制的AI代理库,这些代理可以执行各种任务,从员工入职培训到管理复杂的跨部门项目。西曼解释道:“你将在Slack中看到代理库。这种人类与AI代理共同协作的场景非常神奇,想象一个世界,在这个世界里,人类仍然与其他人类合作,而AI代理作为团队的一部分,始终在场。”

一个重要的关注点是用户信任和数据治理。西曼强调,所有的AI代理将基于“用户上下文”进行操作,这意味着它们只能访问用户允许查看的信息。他表示:“我们的最终目标是尊重每个系统中代理和用户的互动上下文。”

平台通过Salesforce所称的“信任层”提供了强大的保障措施,这一层确保敏感信息的处理得当,并符合业务规则的要求。用户还可以实时测试代理,并通过透明的构建界面观察其决策过程。

三、AI代理如何改变企业软件

对于那些在碎片化软件堆栈中挣扎的企业来说,这次整合可能意味着组织在技术基础设施上的思维方式发生了转变。虽然西曼没有明确预测哪些工具可能会变得过时,但他指出,当前在多个系统之间“混乱交织”的许多手动过程,能够通过这些具备上下文感知能力的AI代理得以简化。

西曼举了一个具体的例子,员工入职培训:“从新员工到高效工作,这是公司非常关注的事情。从最终用户的角度来看,这一过程其实很孤单,也有点令人害怕,尤其是在入职的最初几个月,你还在努力摸索自己的位置。”

四、企业AI主导地位的争夺

这次整合是Slack和Salesforce共同采取的战略举措,旨在使他们在企业AI革命中占据领先地位。虽然像Anthropic和OpenAI这样的公司也推出了自己的AI代理,但Slack与企业工作流的深度整合,以及对组织上下文的访问,可能为其提供显著的竞争优势。

这一发展正值关键时刻,企业在如何有效实施AI工具的同时,又要保持安全性和信任方面面临挑战。通过此次发布,Slack和Salesforce押注于上下文感知型AI代理,这些代理深度融入现有工作流,将比独立的AI解决方案更具价值。

一个问题依然悬而未决,那就是企业是否会接受将AI代理作为团队成员的这一愿景。

然而,鉴于Slack在现代职场中的广泛应用,该平台无疑处于推动这一转型的有利位置。正如西曼所言:“坦率地说,我们很幸运能够处于这个时刻,我们也拥有实现这一目标所需的许多基础条件。”(Venture Beat)

本文由人人都是产品经理作者【AI新智能】,微信公众号:【AI新智能】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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