“AI 眼镜崛起风云，智能穿戴新局开启。” 在智能硬件的发展浪潮中，AI 眼镜为何能迅速成为焦点？它能否真正成为下一代移动智能终端，重塑智能穿戴市场格局？

大模型的风还是吹到了智能眼镜，“百模大战”结束之后，“百镜大战”正式打响。近段时间，百度、Rokid、影目科技、亿道信息等约20家企业均发布了最新的AI眼镜产品。

AI眼镜已成为了各路玩家眼中的“香饽饽”，吸引了字节、阿里互联网大厂；苹果、小米等消费电子；甚至连罗永浩旗下细红线科技也表示要为AI眼镜再次创业，资本市场也在积极出手，助推了一把市场热度。

过去两年，AI大模型在手机、电脑、汽车、家居等智能终端上纷纷“落地”，但能够吸引如此多大厂、科创企业以及资本一起参与， AI眼镜无疑是独一份的存在。

不过，随着各路玩家扎堆入局，AI眼镜能否抓住这阵风口，带动智能穿戴市场迎来“iphone时刻”，这才是“百镜大战”的最大挑战。

1.AI眼镜为什么突然火了？

中信证券研报称，预计2024年全球AI眼镜出货量约300万副，2025年将为约1000万副。研究机构IDC则表示，无显示屏的智能戒指和眼镜，将会成为未来几个季度全球可穿戴设备中最有趣的产品类别。

但在很多消费者看来，AI眼镜是突然火起来的。事实上，仅在一年多前，消费市场对智能穿戴类产品还不太感冒。

苹果在2023年6月发布了全新硬件产品Vision Pro，一度被视为颠覆性智能交互方式，但销量却迟迟没有起色，并在2024年底被爆已经停产。

更早以前，META旗下的Quest、字节旗下的Pico，这类AR/VR设备也曾火过一轮，但还是难逃降价促销的宿命，字节甚至几乎裁掉了整个Pico团队，目前仅留下硬件团队。

智能穿戴像是一根“硬骨头”，要实现穿戴舒适度、内容趣味性以及价格门槛的平衡，厂商才有机会突围而出。不过，这个突破口却由非传统科技企业打开了。

2023年9月，Meta与传统眼镜品牌“雷朋”合作打造了一款智能眼镜“Ray-Ban Meta”，相较于双方在2021年推出的初代版本，Ray-Ban Meta的摄像和音频功能提升了不少，也能实现语音控制。

上市仅一年，Ray-Ban Meta就卖出了超过100万台，国金证券预测，当Ray-Ban Meta的销售网络铺设到全球，其年销量潜力或可跃升至 600 万台以上。

消费市场对AI眼镜的热烈追捧，迅速吸引了多方玩家入局，主要包括：以小米、魅族等为代表的消费电子企业；以百度、字节、阿里等为代表的科技大厂；以及Rokid、雷鸟等为代表的创新企业。

雷朋在去年4月推出了搭载AI功能的新一代Ray-Ban Meta，除了智能助手之外，前不久其还更新了Live AI和实时翻译两项新功能，其中，Live AI可与Meta AI 实时地进行互动。

小度科技也紧抓风口在去年11月发布了小度AI眼镜，除了音频、摄影等基本功能之外，其还能成为全能的AI助手，支持AI导游、景物识别、实时翻译、智能分析等。

去年12月，星纪魅族与腾讯游戏联手推出StarV x DNF定制款AR智能眼镜，主打沉浸式观影和游戏体验；另外，有消息称小米预计在2025年第二季度发布，这款眼镜将与Ray-Ban Meta展开全面竞争。

除了这些大厂之外，一些创新企业也表现得非常积极。今年1月，雷鸟宣布与阿里云达成战略合作。据雷鸟CEO李宏伟表示，雷鸟与阿里会将探索“杀手级应用”视作最重要的事情，未来希望在AI+AR眼镜方面做更深度的投入，而不仅仅是把通用大模型放在眼镜上。

Rokid则在去年11月推出与BOLON眼镜联名的AI + AR眼镜Rokid Glasses，同时整合了阿云通义千问大模型的算法能力，并接入了AI生活管家“支小宝”，在办公、娱乐、购物、教育等场景都有更多内容和应用。

可以看出，智能眼镜经历了几年的发展之后，已经从单纯的音频眼镜阶段发展到视频眼镜阶段，即在音频功能基础上增加了摄像头模块和部分AI功能，成为AI眼镜的雏形。

但随着越来越多科技玩家入局，如今智能眼镜也开始朝着“AI+AR”的方向进发，除了音频和摄像之外，还加入了屏幕，让AI与AR能更深度融合，探索人机交互的新形式。

比如Rokid Glasses实现了“镜片透明”+“外观时尚”+“自带显示”，可以通过AI的视觉感知进行实时翻译、实时导航等，就像科幻电影中的超级特工，只需要一副眼镜就能判断最佳的逃生路线。

2.AI眼镜“起风”，供应链先动

但不得不说的是，在这股AI眼镜风潮“袭来”之前，智能眼镜可是坐了很久的“冷板凳”。根据企查查数据，我国目前有超5000家智能眼镜相关企业，其中四成企业已成立10年以上。

可以说，在AI大模型的加持下，消费者能够感受更多的创新体验，是带动AI眼镜大火的主要原因。但除此以外，AI眼镜的爆火还需要天时地利人和。

一方面，雷朋与META的结合给智能眼镜带来了新的思路，AI眼镜改变了过去智能穿戴非常笨重的痛点，将AI交互置入到使用频次更高、更轻便易携的眼镜中，带来了更自然、更舒适的交互体验。

另一方面，AI眼镜具有更高的可扩展性，能够满足视、听、说、感知等多维度需求，小度科技、Rokid 等品牌都曾表示，“眼镜是AI的最佳落地场景”类似的观点。

但在此之前，智能眼镜产业十多年来的发展，才是推动消费者对AI眼镜认知，以及孵化成熟产业链的基础，有了好的土壤，AI眼镜才能快速爆发。

比如谷歌早就在2012年推出了Google Glass，除了AI功能之外，同样具备搜索、导航、拍照、打电话等功能，但其问世后却饱受诟病，主要是因为价格昂贵，体验又不如手机。

要提高产品功能，又要将价格打下来，供应链最为关键。目前来看，随着AI眼镜供应链逐渐成熟，芯片、显示、传感器、电池等已经到了设备可以进一步小型化的阶段，为其快速发展铺平了道路。

以AI+AR眼镜最核心的零部件“微显示屏”为例，其负责将图像、视频等信息清晰地呈现在用户眼前，往往采用先进的Micro-OLED或Micro-LED技术。

数据显示，中国厂商在LCD领域，其生产能力已占全球的72%；在OLED领域则占51%。去年9月，美国国会甚至致函美国国防部长，称若不采取措施，AR和VR显示技术将被中国卡脖子。

除此之外，诸如摄像头、麦克风、电池、处理器等零部件的生产组装，对国内的供应链厂家而言也比较简单，已经形成了较为完整的AI眼镜产业链。

在镜头、光波导方面，有水晶光电、舜宇光学等；在芯片方面，有恒玄科技、瑞芯微等；在传感器方面，其图像传感器产品有着小尺寸及低功耗等，能更好适配AI眼镜需求；在制造方面，更是“果链”、“华链”背后歌尔股份、立讯精密等的拿手好戏。

随着AI眼镜逐渐打开消费市场，还能带动供应链进一步放量，这意味着AI眼镜的价格还有望持续回落。与此同时，上游厂商生怕错过AI眼镜风口，未来还会进一步加快技术创新，进一步提高供应链效率。

除了硬件领域的进发之外，AI大模型技术的快速发展，也推动了多模态、强化学习、语音识别、语义理解等能力进步，给AI眼镜带来了更广阔的想象空间和应用场景。

比如Rokid Glasses打通了钉钉应用，用户可通过眼镜查看日程提醒、加入视频会议，打造出“赛博办公”新场景；另外，小度AI眼镜则试图在教育赛道中分一杯羹，可以实现边走边问、卡路里识别、识物百科等功能。

不过，业内人士认为AI眼镜的硬件门槛不高，很多零部件都已经是成熟模块，相较而言，其对软件的创新要求更高。但问题是，当下的AI大模型到底能给智能眼镜带来怎样的智能体验，而这又是否符合消费者的真实需求？

3.“下一代超级硬件”仍在路上

根据国金证券的产业链调研，国内至少有50个团队在做AI眼镜。只是目前来看，AI眼镜离成为“下一代超级硬件”，恐怕还有不少距离。

首先，在智能交互场景方面，AI眼镜与智能手机相比还是有点鸡肋。当下大部分AI眼镜都可以实现翻译、导游、搜索、智能助手等功能，但差异化并不大，应用还是比较单一。

而且，更多用户表示购买AI眼镜只是为了拍摄功能，相较于AI功能，他们更在意眼镜外观是否足够好看。因此，AI眼镜厂商能否在AI大模型的风口上发掘出更多AI卖点，将是未来产品竞争的重点。

其次，假如AI眼镜厂商想增加“更好玩”的功能，就要进一步考虑续航、重量、算力的“不可能三角”。

目前，大部分AI眼镜都不带屏幕，像翻译、导航这些功能在AI眼镜上的体验便远不如智能手机，但其重量（45克左右）已经比传统眼镜（20-30克）重了不少，如果下一代产品普遍加入屏幕的话，其重量还会进一步影响佩戴体验。

除此以外，相比起智能手机，AI眼镜在持续拍摄的情况下，大概只能维持3小时续航。未来，AI眼镜的功能将会越来越多，能耗越高，续航问题就会更突出。

考虑到种种矛盾点，目前的智能眼镜普遍是不带屏幕的AI眼镜。相较而言，在使用场景和体验上更具“科幻感”的，带有微显示屏的AI+AR眼镜，则依然受制于“不可能三角”以及虚拟应用场景太少等因素，无法在当下成为主流。

不过，扎尔伯格曾表示，未来市场上将并存两种智能眼镜形态，分别是追求极致体验的全息眼镜，以及注重性价比、专为人工智能体验优化的简约眼镜。

目前来看，AI眼镜会成为这一阶段的重点，但长远来看，能够进行图像交互的AI+AR眼镜，才是智能眼镜的最终形态。各路玩家提前“上桌”，也是希望为自己争取“牌面”，抢夺进入AR眼镜市场的入场券。

但无论是AI眼镜，还是AI+AR眼镜，商业化依然是玩家们的最大挑战。一则是软硬件的成熟度还需要继续打磨，优化续航、重量等体验。

比如闪极科技在去年底提出了AI眼镜增程式续航解决方案，其AI眼镜增程环可以支持用户边充边戴，还能给手机等硬件产品反向充电。

二则是目前AI眼镜的AI应用大多取决于大厂之间的大模型支持，这在一定程度上加速了大厂品牌以及创新品牌之间的融合，比如Rokid搭载通义千问；闪极则选择开放接入数十家头部大模型厂商。

接下来，AI眼镜行业将会形成第一轮跑马，谁能率先打响品牌，并整合出更创新的应用体验，谁就有机会留在牌桌上，同时推动AI眼镜应用生态的发展。

最后，AI眼镜在迈向商业化之前，其还需要考虑隐私保护、数据安全等问题，这些问题得到充分的解决，才能实现大规模的商业化应用。

业内人士普遍认为，2025年会是AI眼镜元年，各大玩家加速入局，似乎也印证了行业即将要爆发的新趋势。

当下的AI眼镜市场并不缺乏想象力，但玩家们要在智能眼镜赛道继续往下走，AI眼镜只是第一步，在“下一代超级硬件”尚未成形之前，市场席位恐怕不会太多，留给新玩家的窗口期也不长，谁能率先跑出，相信很快就能见分晓了。