随着DeepSeek等AI技术的崛起，AI的硬件成本大幅降低，这不仅为整个行业带来了变革的机遇，也为产品经理带来了新的挑战和机遇。本文从产品经理的视角出发，探讨了DeepSeek所代表的算力成本下探对产品管理、业务创新以及中小企业部署AI的影响。

DeepSeek真的是方兴未艾……

但对互联网产品经理来说，期待已久的新春天是真的到来了吗？

一、风往哪边吹？受了风可都不好

前一段时间，最让人受不了的，大概是各种风言风语之间的对抗。

其实十分愚蠢。

风从西边吹的：

真不必把DeepSeek说的一无是处……更何况现在的表现也不可能是一无是处。

AI的硬件成本降低后，一定会带来翻天覆地的变化。

这是全人类之福。

风从东边吹的：

出发点是好的，但不必过于狭隘。

DeepSeek的了不起之处，就在于它的开源。

知识蒸馏技术以及链式思维策略，已经在世界上多个国家开始应用了，比如欧美日不少的实验室。

包括OpenAI也开始使用了类似的技术来提高能力，这已经上线了……只不过技术细节并没有完全公开。

这便是竞争带来的最大价值。

做交互设计10年，我为何转岗到产品经理？

真正转岗之后，我发现很多工作还是超出了自己的想象。产品经理的工作确实比较杂。理论上，产品经理的工作包括了产品的方方面面，从市场研究、用户调研、数据分析...

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而我觉得，真正有价值的部分就在于：

证明了现有的技术能力下，大幅度降低AI的硬件成本是没有问题的，而且还一定有可能继续降低。

就好像最具硬件性价比的那个东西，就是你我头顶上的那个大脑袋：

每天只需要两个馒头就可以干活，优化的空间还是非常大滴。

并且，量变必定会引发质变！

当AI的硬件门槛大幅度下降之后，AI的春天才会刚刚开始。

同样，也会让产品经理在AI时代，真正的开始发挥出价值。

虽然AI浪潮已经席卷了好几年，但产品经理在AI时代的作用还是非常有限。

1. 算力虽然说已经便宜，但还远远不够便宜；
2. 算力还被垄断在大型头部公司手里，虽然说算力的中心化并非是什么太大的技术问题，但永远是个商业问题。

如何能够让更多的中小企业和传统企业轻松的部署，那么变革才算刚刚开始。

开始胡说八道了。

二、低成本算力的未来：重铸一切产品形态

我自己曾经做过旅游电商很多年，那就拿这个行业来进行举例吧……

胡说八道一下，激发大家的想象力。

1. 更好的信息获取

旅游行业发展了多久，智能生成行程规划（路书）的幻想就存在了多久。

道理很简单，因为出游前的规划，是出行的最大门槛——无论是轻度的商旅，还是重度的度假。

1. 大交通和住宿：是费用大头，有传统的比价空间；
2. 食游娱购：是费用小头，但却有极其繁琐的信息整理任务。

如果可以通过高智能的行程规划来服务用户，其实也就是锁定了该用户在整个出游周期内的消费。

这中间产生的现金流也好、利润也好，谁不会心动？

可你会想到：智能路书的概念在AI兴起的时候就已经拿出来谈了，有什么好奇怪的呢？

但其实真正激动人心的地方，在于路书能否根据用户的行程变化而自动变化——也就是可以及时来进行演算。

这就是需要实现上面所说到的那两点了：

1. 一是算力的成本还要继续降低
2. 二是算力还是需要去中心化（是个小问题，但至少在当下的竞争价值观中还无法放心）

想象一下，当未来我们出游的时候：

无论是通过手机、眼镜，或是什么样的网络终端设备。可以根据我们地理位置的变化，以及行程的进展程度时，AI都可以随时更新更好的安排：

1. 比如当下哪个景区的人流量暂时下降了，赶快去；
2. 比如看下游玩时间，提醒可以来进行某网红餐馆的预定了；
3. 至于大交通和住宿的动态，以及及时的安排，那就更容易了……

相信AI很可能比一个资深的导游更为靠谱，而这些未来的进展并不难想象。

而对于用户来说，这样的度假岂不是会更令人感到安心呢？

2. 费用预付的可能

如果是商旅用户的话，那可能还存在有一种图景：

如果可以在某平台上进行预付，比如说存1000元，然后未来一段时间内的大交通和住宿，完全交付给平台托管。

而自己可以享受到折扣服务。

你会愿意吗？

高端商旅用户早就享受到了类似的管家服务（可能是平台或企业内部）。

但中小端和个人的用户呢？现在的人工服务成本过高，是无法全方位覆盖的，非AI系统又不可能完全产生信任。

这里面依然有很大的可能。

3. 真正有效的点评

所有的电商发展到现在，点评功能真就是鸡肋：

食之无用，弃之可惜。

旅游电商也一样：

1. 一方面点评内容太多，用户无法从中获得快速的信息反馈，甚至一个SKU点评越多，用户的负担也就越大；
2. 另一方面就是虚假点评，人人都刷，不刷则退。

对于第一个问题：

Ai其实可以很好的来整合单条SUK的点评信息。

可以通过主动或被动的方式，来把信息传导给用户。

对于第二个问题：

虚假点评的其中一方面，就是真实用户的真实点评的成本也过高。

能否实现这样的场景，用户在服务完成后，AI可以主动的和用户产生问答式沟通，来获得真实有效的点评信息呢？

……

以上这些：

大量的数据吞吐、信息结构的整合、交互形式的改变……

产品经理们大概又有很多事情可以做了。