DeepSeek作为强大的AI工具，正在改变内容创作和问题解决的方式。然而，许多用户在使用过程中因提问方式不当而无法充分发挥其能力。本文汇总了DeepSeek使用中的十大典型错误，通过具体案例展示了这些错误的常见表现及其潜在风险。

会提问AI就是高效助手，不会提问，AI变猪队友，这里给你汇总deepseek十大典型错误用法，小白看完秒变驯AI高手！

错误1：输入格式混乱

错误示例：

直接丢给AI一大段乱码或无标点文字，例如：

帮我写作文题目是春天要500字，谢谢，快点！

存在问题：

AI难以理解松散的需求。

正确做法：

用清晰分点描述需求：

请你写一篇500字的作文，要求：
1. 题目《春天的色彩》。
2. 包含比喻和拟人修辞。
3. 结尾表达对自然的珍惜 

错误2：忽略上下文关联

错误示例：连续提问但每次问题无关联：

Q1: “推荐北京旅游景点”
Q2: “那家餐厅好吃吗？”

存在问题：AI无法理解突然的话题跳跃。

B 端产品经理如何快速成长？

产品与业务架构主要是将整个业务工作流进行分层，梳理，然后抽象出一个个需求，将业务需求与产品合情合理的映射起来，最终使业务数据在产品中流动，执行，记录，使用。

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正确做法：

明确上下文关系：Q2改为：

你刚才推荐的故宫附近有本地特色餐厅吗？

错误3：过度模糊指令

错误示例：

帮我优化代码

存在问题：

AI不知道需要优化速度、内存还是可读性。

正确做法：

明确具体要求：

我要请你帮我优化这段Python代码的执行速度，
我担心访问人数多，程序会卡，
目标是在1秒内处理10万条数据

错误4：不验证基础事实

错误示例：直接使用AI提供的名人名言/历史事件不核对

存在风险：

AI可能生成虚构内容。

正确做法：

对关键信息交叉验证：

你提到的爱因斯坦这句话出自哪本书？是否有可靠来源？

错误5：超长内容不分段

错误示例：要求AI一次性写2万字小说

存在问题：

输出质量会明显下降。

正确做法：

分章节生成：先写故事梗概，再分3章逐步完善，每章不超过2000字

错误6：重复相同问题

错误示例：连续5次问”怎么学英语”，但拒绝细化

存在问题：

得到重复答案浪费时间。

正确做法：

层层递进提问：

“零基础学英语的每日计划”
“针对听力弱项的具体训练方法”
“适合初学者的英文原版书单”

错误7：误用专业术语

错误示例：非程序员要求：”实现CNN模型的联邦学习”

存在问题：

不理解术语可能导致错误需求。

正确做法：

用白话描述需求：

我想让多个手机在不共享数据的情况下共同训练图片识别功能，该怎么做？

错误8：忽视安全边界

错误示例：要求生成医疗诊断/法律文件

存在风险：

AI不具备专业资质。

正确做法：

明确辅助定位：

请用通俗语言解释冠心病常见症状（注：不作为诊断依据）

错误9：不做结果筛选

错误示例：直接复制AI生成的代码/文案使用

存在风险：

可能存在隐藏错误。

正确做法：

添加验证环节：

请生成3版广告语，我将根据目标用户测试效果

错误10：错误理解AI能力

错误示例：要求预测股票涨跌/彩票号码

存在问题：

AI不具备预测随机事件能力。

正确做法：

聚焦可分析领域：

请整理近五年科技股春节前后涨跌规律（仅作历史数据分析）