数据思维并非简单的数据分析技能，而是一种以数据为依据的思考方式。本文通过一个生动的小测试，深入浅出地讲解了数据思维的四大核心原则，供大家学习。

数据思维，是很多大厂面试考察要点，也是很多公司领导挂在嘴边的东西。但什么是数据思维？既然名叫“思维”，那指的就是一种思考方式，而不是机械背诵某段代码或者公式。

有很多题目，能测试出数据思维。

今天就通过一个简单的小题目，带大家体验下：

数据思维小测试

比如某天，一个你的熟人哭丧着脸问你：“我炒股亏了100万，咋办呀！”你会怎么回？

思

考

一

分

钟

数据思维第一条

注意！“亏”不是一个数据指标，只是一个定性描述

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在不同股民口中，“亏”，至少有六种情况：

• 情况1：我看到一只好股票，犹豫了，没有买，结果少赚了100万
• 情况2：我买了一只好股票，卖！早！了！结果少赚了100万
• 情况3：我买了一只好股票，结果忘了逢高出货，现在跌了，少赚了100万
• 情况4：我买了一只坏股票，结果一直闷不吭声，别人都涨了，少赚了100万
• 情况5：我买了一只好股票，结果一入手就开始跌，净亏了100万

这就是数据思维的第一条：用数据量化描述问题。

这看似简单，但并不是人人能做到。

比如遇到这个问题，很多人的第一反应是：

1. 你买的哪支股票？我看看这只股票行不行？
2. 你手头还有多少钱？还有加仓/减仓的空间不？
3. 你一共有多少资产？亏了100万能把裤子亏掉不？

有趣的是，这也是三种典型的思维模式：

• 讨论股票的是典型的产品思维，关注产品质量/性能/优劣
• 讨论加仓的是典型的销售思维，重要的是干！干！干！
• 讨论操作的是典型的运营思维，看操作手法，再折腾两把

如果把这四类人摆在一桌，你会发现他们的特点非常鲜明（如下图）：

数据思维第二条

数据思维第二条：把判断标准，建立在数据对比之上。就比如，“我炒股亏了100万”，到底这100万对于“我”意味着什么，有很多种情况：（如下图）

此外，光看总资产可能还不够，因为总资产里，有可能很大一部分是房产/汽车/固定存款/贵重首饰等不能快速变现的。很多人手头的流动资金没那么多，亏了100万可能把生活费都搭进去了，因此还得看资产结构（如下图）：

这一条也是看似简单，实则很难做到。

人们总是本能的带入自己的场景，忽视了提问人的情况。

这业是数据思维的最大用处：通过量化的、精细的数据，把思考建立在事实之上，从而找到更有效的解决问题的办法。

人们常说：量体裁衣，看菜吃饭，其实就是这个意思。

数据思维第三条

数据思维第三条：基于数据差异，寻找应对方案。

比如，我们已确定，这哥们是净亏了100万，还可以问：

• 是不是目前大环境不好，谁炒谁亏？
• 是不是这个哥们本来就不会炒股？十炒九亏？
• 是不是仅仅在一支股票载了？还有翻盘机会？

注意！数据不同，我们会有不同判断：

• 这哥们十炒九亏，那大概率他是菜鸡，以后干脆别炒了
• 这哥们就这一次失手，那可能发挥失常，还有可能翻盘

数据思维不能保证100%判断正确，但能大概率避免思考方向错误

数据思维第四条

数据思维第四条：从现实中来，到现实中去。数据思维不是“唯数据论”，恰恰相反，掌握数据思维的人，会透过反常的数据表现，发现更多事实真相。

比如，明明这哥们身价不菲，只亏了一点点，为啥还愁眉不展呢？

很有可能，他伤心的不是财产，而是：

• 产生了自我怀疑
• 怕被朋友鄙视
• 怕被老婆骂！

此时，不要再纠结数字本身，赶紧和他沟通，才能挖出更深的问题

总之，数据思维不是一条“阿瓦塔克拉芙拉”这样的咒语，一念就灵。而是通过认真细致的梳理，通过一条条线索推导出结论，最后拼起来一张完整的全图。

比如开头看似简单的问题，如果把各条线索都梳理完，可能有如下逻辑：

锻炼数据思维的小技巧

锻炼数据思维最好的方法，不是去看什么《底层逻辑》《核心思维》的书，而是在日常工作生活中，尝试多问问题，多努力寻找数据。

• 当遇到数据的时候，多问：数据以何种方式采集？采集时间范围？计算公式？而不是不管数据来源，张口就说：我就感觉这个数据不对，因为我没看到……
• 当遇到大小多少快慢好坏一类判断的时候，多问：指标是什么？标准是什么？而不是不管判断标准，张口就说：我觉得对！/不对！
• 当遇到决策的时候，多问：我依据什么做决策？结果用什么衡量？要做到什么程度？如果条件数据大小变化，我会改变决策吗？而不是张口就来：老夫从业十年，我说的就是对的，咱就这么搞。

虽然有可能找不到答案，但是练习多了，就会养成：遇事想数据的好习惯。

在有数据支持的时候，就能做出更好的判断。

当然，本文小测试只适合在平时开玩笑用。