用户研究团队必看!2025年用研规划实战指南

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B端产品经理要负责对目标行业和市场进行深入的分析和调研,了解客户的需求、痛点、期望和行为,找到产品的价值主张 🔗

在2025年到来之际,用户研究团队如何制定一份高效且具有战略价值的年度规划,避免陷入“产出多但价值感知低”的困境?本文结合资深用户研究专家Peron在大厂的实战经验,分享了一套完整的用研规划方法论。

2025年已经到来,企业的各个部门团队也要着手准备新一年的工作规划,用户研究团队也不例外。

“去年我们做了30份报告,业务方却说‘没看到用研价值’…”

“需求池里塞满20个需求,老板却问‘为什么优先级是这些?’”

如果你的用户研究团队有认真做好一年一度的用研规划工作,会相当程度避免上述问题的发生。

Peron曾有幸在某大厂任职期间,参与完成过几年的用研规划工作,本文尝试结合过往的经验分享一些方法论/框架性的东西,并送给大家一张指南地图。

此外,如果你不满足于方法论,欢迎来参加3月19日下周三晚20点的《大厂用户研究团队的年规划实战》公益直播分享,手把手带你拆解大厂用户研究团队的年度规划,本次分享采用腾讯会议闭门直播的形式,免费参与,预约通道见文末。

01 目标回顾:我们承诺的“价值”兑现了吗?

回顾上一年度的用研成果是制定新一年用研规划的重要环节,通过总结过去的经验和教训,可以为未来的研究工作提供宝贵的参考和指导。

1.对比目标和实际表现

用SMART原则回顾年初目标(例:目标“完成5个产品的用户体验优化” vs 实际落地3个),然后追问差距原因:是资源不足(如招募用户时间过长)?还是需求偏差(如业务方中途变更优先级)?

💡 数据会说话:用对比图表呈现目标达成率,红色标注未完成项,绿色标注超额项,视觉化增强冲击力。

2.成果盘点:哪些洞察真正影响了业务

这里涉及如何定义“有效成果”, 不是“输出了多少报告”,而是“推动了什么改变”。例如:

-某用户旅程地图促成客服流程优化,投诉率下降20%;

-某竞品分析报告被纳入产品年度战略会讨论。

最重要的是按“业务决策支持”、“用户体验提升”、“团队能力建设”等分类成果,标记高/中/低价值,制作“影响力地图”。

🚨 避坑提醒:警惕“自嗨式复盘”!如果80%的成果集中在“低价值”区,说明团队可能陷入了“接需求-做报告”的被动循环。

3.方法反思:我们的研究“弹药库”升级了吗?

过去一年我们使用了哪些研究方法和工具,有效性如何:

-定量问卷回收率低?可能是奖励机制或问题设计出了问题;

-用户访谈结论被质疑“样本偏差”?考虑引入三角验证法(如补充日志分析)。

列出本年度新增工具/技术(如眼动仪、AI转录工具),并计算ROI(例:某工具节省30%的数据处理时间)。

4.团队协作:我们和业务方在“同一频道”吗?

“用户研究团队的价值,一半靠专业,一半靠沟通。”

我们需要收集反馈,匿名调研业务方对用研团队的满意度(例:需求响应速度、结论清晰度、落地支持力度)

对典型问题展开分析,并给出解决方案:

-业务方抱怨“报告太长看不懂”?下一年增加“一页纸摘要+可视化视频”

-需求方总说“没时间参与”?尝试用“15分钟快闪汇报”提升参与感。

5.复盘结论:“止损清单”+“复利动作”

我们基于上述复盘要制定“止损清单”:明确下一年需停止做的事(如不再接非核心业务的碎片化需求);设定“复利动作”:延续今年高ROI动作(如每季度1次跨部门洞察分享会)

02 明确方向:对齐公司战略与业务需求

用户研究团队的新年规划,最怕两件事:“做无用功”和“被需求淹没”,那么如何破局?

1.战略对齐

如何做到战略对齐?

可以参与战略规划会议:积极参加公司的战略规划会议,及时获取最新的战略信息。这有助于用户研究团队将研究工作与公司的整体发展方向紧密结合,确保用研成果能够为战略决策提供有力支持。

可以主动约谈关键人:提前预约战略制定者(CEO/业务VP)30分钟,带着问题清单:

-“今年公司最想打赢的3场仗是什么?”

-“您认为用户研究能在哪个环节提供最大支持?”

可以解读战略文档:仔细研读公司的战略规划文档、年度报告和财务报表等,深入了解公司的战略重点和业务布局。例如,通过分析公司的投资方向和资源分配,用户研究团队可以判断出公司未来可能重点发展的业务领域,从而提前规划相关用户研究。

2.明确产品线路图

与产品团队召开会议,了解产品的年度规划、OKR、功能迭代计划和新功能上线时间表。

用户研究团队可以根据产品路线图,提前安排用户研究项目,确保研究结果能够及时反馈到产品开发过程中。

3.需求收集及优先级排序

(1)首先建立“用户研究需求池”。

发起跨部门需求征集,使用在线表格(如腾讯文档)收集需求,模板包含:

-需求背景(业务目标、当前痛点)

– 期待产出(用户画像、体验评估报告等)

-期望时间节点

另外,可以去重合并同类项:例如市场部“想了解用户口碑传播动机”和产品部“希望优化分享功能”,可合并为“用户分享行为动机与触点研究”。

(2)对需求优先级进行评估。

假如我们评估需求的维度是:

-战略相关性(0-5分):需求与公司年度目标的匹配程度

-业务影响力(0-5分):研究结果可能带来的收益(如提升转化率、降低客诉)

-实施成本(0-5分):时间、人力、资金投入(分数越高成本越低)

我们可以通过赋予不同的权重,得到优先级得分 = 战略相关性×0.4 + 业务影响力×0.4 + 实施成本×0.2。

举例:某电商团队需求池节选

结论:优先攻破“新用户首单转化”,海外调研暂缓。

我们还可以构建一个横轴“战略相关性”,纵轴“业务影响力”,四象限划分的可视化矩阵,并基于此对需求进行分类:

-明星需求(右上角):高战略+高影响 → 优先投入

-陷阱需求(右下角):高战略+低影响 → 警惕“伪需求”

-长尾需求(左上角):低战略+高影响 → 酌情安排

-鸡肋需求(左下角):直接拒绝

最后,还需要向上汇报,让排序结果被老板认可。

“张总,根据战略拆解,我们建议优先做ABC三个项目:

-A项目直接支撑Q1营收目标,预计影响200万GMV;

-B项目能降低30%用户流失风险,所需资源仅需1人/2周;

-C项目虽重要,但需要海外用户招募,建议Q3启动…”

需要注意的是绑定利益相关方,在需求池标注“需求提出方”,优先服务高权重部门(如公司战略级业务线)。

此外要留出弹性空间:对外承诺完成Top 5需求,但内部按Top 8准备,预防突发需求冲击。

03 制定可落地的目标与计划

1.目标设定——用SMART原则告别“假大空”

(1)正确设定目标

根据公司战略和业务需求,结合用户研究团队的能力和资源,明确具体、可衡量、可实现、相关性强、有时限(SMART)的用户研究目标。

【错误的示范】:

“提升用户体验”(太模糊)

“支持业务发展”(无量化标准)

【正确的示范】:

定量目标:

“完成8个核心产品的用户体验评估,推动至少3项优化方案上线,预计降低用户投诉率15%。”

定性目标:

“建立Z世代用户画像体系,覆盖90%目标人群,输出3个关键决策场景的洞察报告。”

💡 公式模板:

“通过【研究方法】解决【业务问题】,产出【具体成果】,影响【关键指标】。”

例:通过深度访谈+行为数据分析,定位新用户首单转化障碍,输出5个优化建议,预计提升首单转化率10%。

(2)目标分层:从“公司级”到“个人级”

这里分享一个好用的目标金字塔模型:

-公司级:支撑战略(例:助力“高净值用户增长”战略)

-团队级:核心项目(例:完成3个高净值用户专项研究)

-个人级:能力提升(例:全员掌握聚类分析技能)

🚨 忌“上下脱节”!

若公司目标是“开拓海外市场”,但个人目标却是“优化本地用户问卷系统”,说明对齐失败。

2.计划拆解——把目标变成“可执行的任务清单”

(1)时间轴规划:季度聚焦+灵活预留

将整体目标分解为短期目标和长期目标,或按季度、月度等时间单位进行细化,确保目标的可操作性和可跟踪性。

例如:

需要注意做弹性设计,预留20%时间应对突发需求(如竞品突然上线新功能需紧急调研)。假设团队全年可用工时1000小时,则固定800小时做计划内项目,200小时为灵活buffer。

(2)任务颗粒度:从“项目”到“动作”

分解的核心逻辑是:目标 → 关键项目 → 里程碑节点 → 具体任务 → 负责人/截止日

案例:

目标:建立Z世代用户画像体系

→ 项目:Z世代消费行为研究

→ 里程碑:3月底完成数据采集

→ 任务:

-1月10日前:设计问卷+访谈提纲(负责人:小王)

-1月20日前:招募50名用户(负责人:小李)

用甘特图(如用Microsoft Project或飞书多维表格)可视化进度,同步给业务方。

(3)资源匹配——别让计划死在“资源黑洞”里

核心是人力与预算分配,下面提供了一个整体资源盘点模板:

此外,还有项目资源盘点模板:

此外,跨部门资源整合也很重要,例如:

-与客服团队合作:共享用户反馈数据,换取优先招募用户权限;

-与市场团队联动:将用户访谈视频剪辑为宣传素材,换取预算支持。

案例:某教育公司用研团队联合运营部门发起“用户故事共创计划”,既完成研究目标,又为运营提供内容素材,实现零成本资源置换。

(4)风险预判——给计划穿上“防弹衣”

要对未来用研计划的执行风险做出预判,下面列出了常见风险清单:

-需求变更:业务方中途调整优先级

-用户招募难:目标用户参与意愿低

-结论落地难:研究建议未被产品采纳

为此要有应对预案设计

– 每月设置1次“计划校准会”,动态调整优先级;

-提前签约第三方招募公司作为备选(即使不用也先谈好框架协议)

最后,在AI时代,我们的用户研究规划应该做怎样的升级?

本文由人人都是产品经理作者【Peron用户研究】,微信公众号:【Peron用户研究】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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标题党,又爱又恨。但是如果你是运营,连标题都起不好,那就呵呵哒了。