在用户运营日趋精细化的时代，AI技术正逐步成为解锁用户消费行为洞察的有力助手。本文将围绕如何利用AI实现用户分层和偏好洞察，分享具体方法与实际案例，为从业者提供实践指导，助力构建更高效、更精准的运营策略。

随着deepseek的爆火，我一直在想能不能用AI来帮我做用户运营，目前deepseek只能提供框架层面的运营建议，还无法实现将订单数据给到它，能够自动化分析并将用户分层，并给出可视化的运营洞察报表。

但是，我要告诉大家，除了deepseek，我成功通过AI实现了自动化的用户运营，它可以帮我自动处理数据，自动进行用户分层，自动进行用户洞察并输出可视化报表，同时给出运营建议，有这个工具在手，你就是一个非常厉害的数据分析师兼用户运营专家兼PPT高手，先带大家一探究竟。

首先这里是一个未经深入加工的订单底表数据，字段信息包含用户ID、用户画像的基础信息以及用户购买品类信息，购买品类这里，如果有购买这个品类，则它的值是T否则是F

现在我的运营需求是：

1. AI结合用户的画像信息和购买品类信息将用户自动聚类，并给每个用户打上聚类标签（比如家庭主力族，精致生活族）
2. 给出我聚类的可视化报告，分别是用户群的大小分布用饼图实现，各用户群体的特征洞察（年龄分布，收入分布）用箱图实现，各用户群的商品品类偏好热力图，各用户群体的支付方式偏好；每个可视化图表要深入解读
3. 针对洞察结果给出分层用户的运营策略

接下来我把需求给到AI，以下为AI的自动化输出，包含可视化和运营策略：

从饼图可以看出，我们将用户分成了四个群体，其分布如下：

1. 年轻白领族：占比46.8%，是最大的用户群体
2. 家庭主力族：占比21.7%，是第二大用户群体
3. 精致生活族：占比17.7%
4. 经济实用族：占比13.8%

让我们继续分析各个用户群体的购物偏好特征。 首先解读年龄和收入分布的箱型图：

各群体特征分析：

1. 年轻白领族：

• 年龄分布：主要集中在25-35岁之间
• 收入水平：中等偏上，大约在20000-27000元区间
• 群体特点：年轻、有稳定收入的职场人士

2. 精致生活族：

• 年龄分布：25-40岁较为分散
• 收入水平：最高，中位数约25000元，且上限较高
• 群体特点：追求品质生活的中高收入人群

3. 家庭主力族：

• 年龄分布：30-45岁，较为集中
• 收入水平：中等，约18000-25000元
• 群体特点：家庭购物主力军，年龄较成熟

4. 经济实用族：

• 年龄分布：最年轻，主要在20-30岁之间
• 收入水平：最低，主要在10000-15000元区间
• 群体特点：年轻且预算相对有限

做了8年产品经理后，我是这么看产品经理的

我个人是从非常初级的产品经理做起，再到负责一个大产品的项目管理，现在有幸跳出了日常基础的工作更多的去看产品的PMF，product strategy...

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现在让我们看看各群体的购物品类偏好：

让我们详细解读热力图所展示的各用户群体的购物偏好特征：

1. 年轻白领族（占比46.8%）的购物特征：

• 最显著偏好：罐装蔬菜（深红色区域）
• 次要偏好：软饮料、冷冻食品
• 购物特点：偏好便捷性食品，可能因为工作繁忙，追求快速便利的饮食方案
• 消费行为：注重效率，选择即食或快速加热类食品

2. 精致生活族（占比17.7%）的购物特征：

• 最显著偏好：葡萄酒、乳制品
• 次要偏好：水果蔬菜、生鲜肉类
• 购物特点：追求品质生活，偏好高档饮品和健康食材
• 消费行为：愿意为优质生活付费，注重饮食品质

3. 家庭主力族（占比21.7%）的购物特征：

• 最显著偏好：生鲜肉类（深红色区域）
• 较高购买：水果蔬菜、乳制品
• 购物特点：注重新鲜食材，购买品类全面
• 消费行为：可能负责全家的日常饮食采购，注重营养均衡

4. 经济实用族（占比13.8%）的购物特征：

相对均衡的购买模式，但总体购买强度较低

• 较高购买：糖果、软饮料
• 购物特点：价格敏感，偏好低单价商品
• 消费行为：理性消费，可能会追求促销商品

让我们再看看支付方式的偏好：

1.年轻白领族的支付特征：

• 刷卡(CARD)支付占比最高，约45%
• 现金(CASH)支付约35%
• 支票（CHECK）支付约20%

特点：偏好电子支付，反映了该群体追求便捷的支付方式

2. 精致生活族的支付特征：

• 刷卡支付占比约40%
• 现金支付约35%
• 支票支付约25%

特点：各种支付方式都有使用，但仍以电子支付为主

3. 家庭主力族的支付特征：

• 现金支付占比最高，约40%
• 刷卡支付约35%
• 支票支付约25%

特点：偏好现金交易，可能与日常采购习惯有关

4. 经济实用族的支付特征：

• 刷卡支付约40%
• 现金支付约35%
• 支票支付约25%

特点：支付方式分布相对均衡

最后针对4个用户群的营销建议：

1. 针对年轻白领族：

• 开发便捷性套餐
• 强化快煮、即食类产品的营销
• 推出工作日特惠活动

2. 针对精致生活族：

• 引入更多高端品牌
• 开展品鉴活动
• 强调产品品质和健康属性

3. 针对家庭主力族：

• 推出家庭装产品
• 设计全品类优惠活动
• 强化生鲜食材的新鲜度保证

4. 针对经济实用族：

• 提供实惠型套餐
• 设计积分奖励计划
• 推出限时特价活动

通过这个案例展示，大家有没有发现做用户运营基本就是一个0门槛的事情了，刚才AI代替我们做了哪些事情呢？

1. 通过聚类模型将用户自动分层，一般这个过程需要用到聚类算法，很多运营同学基本不会
2. 用户可视化分析，生成了精美的箱图，热力图等，我相信这些图很多运营同学做不出来，但是AI可以几秒生成，拿来做PPT简直不要好
3. 用户运营策略框架，这个很多AI都会，但是比较框架，需要运营自己细化并能落地，如果这块工作某一天也被AI取代，那运营这个岗位或许就不存在了

最后，运用AI做用户运营的精髓是什么呢，当然就是写提示词啦，如果你对用户运营不是太精，你就不知道让AI给你输出什么，比如我给到AI的提示词里包含聚类、箱图、热力图这些让AI知道输出范围的关键词，就能确保它按我的想法工作！

好了，今天就分享到这里，大家如果有更多学习AI用户运营的需求，关注我的公众号，账号是用户运营观察，带大家学习更多的应用案例。