数据世界里，BI工具和指标平台像是两把钥匙，都用来开启宝藏，但用法大不同。这篇文章就是“钥匙说明书”，帮你快速搞懂它们的区别，选对趁手的家伙！

BI工具，我想应该没有人还不知道了，如果你没有听过它，那么帆软你肯定听过，围绕的POWERBI你也有所耳闻，或者tableau，这些都是很典型的BI 开发工具。

BI 的载体是报表，你设想下一张张报表里是些什么内容？

是指标，比如你常见的销售额，销售数量，客单价，这些都是叫指标。

所以一定程度上BI工具是包含指标的，但是相比专业的指标平台有几点核心的不同。

1、指标构建的灵活性不一样

BI确切来说是可视化呈现，不是指标管理，也不是报表管理，但是它提供一些表达式来构建指标，那么指标就是存在这个BI工具里，当然有的BI项目如果生长在数仓项目上，那么它的指标是在数仓里的，所以这里的指标是一定要绑定在一个载体上。

BI工具中的指标只能限于这个工具自己使用，生长在数仓里的指标只能在数仓使用，或者作为其它数据应用系统的底层支撑，那么数据也是可以提供其它的应用系统的。

而专业的数据指标平台，它的做的事就是把指标这件事做到极致，所以他们提供了一个前端可以自由开发的界面，这个界面类似BI工具前端的拖拉拽界面，只不过指标平台做的是指标构建，而BI工具做的报表搭建。

本质上所宣扬的低代码功能是没有太大的区别的，所以此时你会发现，如果要一个非技术人员来构建指标，那么它就可以利用指标平台来快速构建，当然BI工具也可以，但是界面的体验感肯定不强。

2、对于数据治理的需求是一样的

不管是指标还是BI报表，本质上都是要使用到数据，所以原来在BI项目中我们说的数据整理、规范或者专业的数据治理，那么在指标平台的数据底座也是要做的，只是现在的指标平台在宣讲数据编织的技术，这是一个新生的技术概念，但是本质上还是需要规范、质量高的数据，这个内容的需求是一样的。

3、使用的主体对象部分有区别

BI工具一直在倡导业务人员使用，但是实现起来很困难，因为工具里有的表达式还是不那么好理解，很多内容其实还是数据开发的概念，有些业务人员如果要用只能使用到最基础的功能，面向相对复杂的报表开发，那么使用该工具的主体对象可能还需要是技术人员。

但是指标相比报表就单一多了，再复杂的聚合通过前端的技术配置还是可以实现简单构建的，当然指标平台就不意味着就可以一键实现了，还是有一定的复杂性，主体对象不同是市场上在倡导的概念，其实在我看来，有些复杂的内容还是偏向技术人员更合适，是无法全部交由业务人员来操作的。

做了8年产品经理后，我是这么看产品经理的

我个人是从非常初级的产品经理做起，再到负责一个大产品的项目管理，现在有幸跳出了日常基础的工作更多的去看产品的PMF，product strategy...

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4、构建的速度

BI是面向报表开发的，一份报表的上线有很多逻辑存在，这里包括了业务逻辑，还有计算逻辑，还是组合逻辑等等，所以BI报表并不是可以轻易上的，有的企业几百张报表有很多都没有用，这其实是资源浪费，因为后台需要大量的配置，这都是要耗费资源的。当然他们也可以基于某个指标来呈现，但是还是显得有些别扭。

而指标平台你可以临时起意构建指标，而且构建也很快，不高兴不想要了停用或者删除即可，所以我觉得指标平台更偏向于很多喜欢探索式分析的人。

5、共享性不同

刚才上面说到BI里的指标不是生长在工具里就是生长在数仓里，所以他们在前端的系统应用的共享性是比较弱的，几乎无法实现直接分发。

但是指标平台本来做的本身就是一个专业的功能平台去为不同的应用系统使用的，所以它就带有分发的AIP和服务功能。

6、指标管理的便捷性不同

BI工具由于指标的构建特殊性，如果要停用要更改会比较麻烦，特别是本身该指标计算在数仓里的，那么这个更改起来更麻烦，需要特定的技术人员来操作。

而指标平台本身就是做指标管理的，可以快速响应使用的需求，进行随时的更改和调整。

7、能够分析的内容不一样

BI工具核心还是在呈现一个报表，而不是单个指标，但是指标平台呈现的是单一个指标，两者可以见的分析内容还是有差异的，报表可以看到的视角更加多维，更加全面，而指标是比较单一的，从来做决策都不可能依靠一个单一指标，这也是很多企业需要BI工具但不一定需要用指标平台。

除了这些，底座的技术能力肯定也是不一样的，但是这些是很多人看不到无法理解的，这里就不展开细述了，只要抓住核心不同的问题点，你就能知道两者的差异，就能判断你用还是不用。

不管是指标平台还是BI工具，他们始终是工具，你如果预算充足可以都购买，当然也都可以不买，你只需要抓住数据运营即可，这是才是所有数据产品与工具都需要实现的业务赋能目标。