在AI编程风潮席卷而来的当下，究竟该如何看待这一新兴技术对编程领域的深远影响？本文将深入剖析AI编程在实际项目中的应用体验，探讨其在开发效率、项目可行性验证以及成本控制等方面带来的变革。

今年上半年AI编程领域确实比较火。其实我在去年就已经尝试用AI编程工具Cursor来写一些产品代码，虽然最终产品没有发布上线，但我投入了大概两个月时间，尝试通过Cursor实现之前的一些想法。

具体来说，我是拿十年前创业时的一个项目来做实验。当时那个项目没有成功，服务端的代码我做了保留，但客户端的代码都删除了。这次我用Cursor来重新修正服务端代码（虽然现在已经不能直接运行，但框架结构还在），把它改造成能运行的最新版本。

客户端的部分则是从零开始，完全通过打字和AI交互，一步步实现相关功能。总的来说，确实能用AI把这个产品做出来。

不过我发现，相比真正会写代码的人，用AI编程可能耗时更长。AI大概只能解决从0到60分的问题，60分到80分这个区间需要反复修改调整。经常会出现解决了A问题却引入B问题的情况，导致要不断返工。

当然不排除未来AI会变得更智能，但就目前而言，它更适合以下场景：

1、帮助不会编程的人实现从无到有的突破。

2、适合做简单的项目（比如之前流行的一键生成小游戏那种）。

3、作为程序员助手，快速完成基础代码。

对于复杂功能，AI还是比较吃力的。所以我认为AI编程更适合：

1、有经验的程序员用它来提高效率。

2、非技术人员尝试实现简单创意。

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在我们公司，程序员现在都会用AI写代码。AI能快速完成0-60分的基础代码，程序员再自己优化完善，这样整体效率提升很大。比如以前需要2-3个月的项目，现在1-1.5个月就能完成。

对产品经理和运营同学来说，AI编程最大的价值在于：

1、快速验证想法（MVP）

2、降低试错成本

3、缩短开发周期

不过万变不离其宗，最终还是要回归产品本质：

1、解决了什么用户需求？

2、市场定位是什么？

3、商业化路径如何？

4、核心用户群体是谁？

这些根本性问题，AI帮不了你，还是需要产品经理自己思考清楚。