网易新闻通过AI技术降低用户评论成本，为活跃度较低的用户提供更便捷的表达方式，同时为活跃用户优化评论内容。本文深入剖析网易新闻的AI评论功能，探讨其交互流程、设计思考及未来迭代方向，揭示AI如何在提升用户体验的同时，保持社区文化的独特魅力。

今天为大家分享一篇AI-UX产品的侦探日记，看看网易新闻如何结合AI来降低用户的评论成本。

功能入口

用户需要先进入新闻详情页，点击底部的「评论」入口，才能看到「AI 评论」的功能。 但这个功能隐藏在输入框右侧的 AI 图标内，初次使用缺乏引导说明，极易被忽略。

建议：首次使用时加入动效提示或文案提示，例如“AI评论”。

交互流程

用户进入评论输入框，准备输入内容；

点击底部的「AI图标」调出智能辅助模块（首次易忽视）；

系统生成一段初始评论内容，并提供三种角色风格（理性、幽默、犀利）供用户选择优化；

用户若不满意，可点击「换一句」自动重新生成。

设计思考

为什么需要用户参与评论?

• 最高频的交互：评论是产品和用户的最直接、最高频的交互，用户的每一次输入都是一次交互；
• 关键运营指标：评论的数量可以作为评判新闻热度的核心指标，比如网易就有「热议榜」的分类，以及衡量一个平台用户活跃度的关键指标；
• 品牌文化基因：用户评论可以打造独特的社区文化，想想网易新闻的评论区给我们的生活带来了多少乐趣，这其实我们热爱网易新闻最大的原因。
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  一款产品无到有，产品经理需要做些什么？

  在一个产品从无到有的过程中，要做好产品经理这个角色实在是不容易，除了大家都知道的写需求、写需求、写需求，要做的事多着呢。产品经理不是你眼中的只会找你麻烦，提要求..

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用户参与评论的成本

• 情绪共鸣：在阅读的过程中是否产生开心、难过、愤怒的情绪，最终触发表达欲望？
• 操作成本：如何评论，入口在哪里，操作是否简单？
• 内容成本：写什么内容，是否可以组织完整、有趣的语言？
• 从众效应：评论的用户越多，用户表达的欲望就越强。

AI解决了什么问题？

• 对活跃度较低的用户而言：输入关键字系统就能自动生成内容，有效降低了内容发布的门槛，以及通过AI有趣的表达激发用户参与评论的欲望。
• 对活跃度较高的用户而言：可以对用户输入的内容进行进一步的优化，还可以切换不同的模型角色生成更有趣的内容。

AI的隐患讨论

• 用户将会变得更懒：也许不久以后在网易评论区将会看到越来越少的原创评论；
• 社区传统文化的挑战：我们热爱网易真的是因为有那么多才华横溢的网友，在AI加入后，用户如果都变懒了，那么未来的社区文化是否还具备过往的魅力呢？

对未来的畅享以及迭代建议

• AI智能体：如果加入AI智能体，是否可以根据用户过往的评论内容及风格自动生成一条新的内容，甚至都不用用户去思考（这该死的AI，会不会把我们人类天生的风趣和幽默销毁）。
• 更多的AI模型：目前只有三个，相信会有更多；
• 多模态交互：也许以后会支持直接生成语音评论。