今年大模型如火如荼，为了能够更好促进公司员工拥抱AI新技术赋能工作，我们公司举办了AI应用的创意马拉松活动，创意马拉松包括GPT应用的培训和创意大赛，下面是小编梳理的AI大模型出来后AI 2.0时代大模型在金融行业的应用，其实收拢了部分市场研报和2023年人工智能大会-金融论坛的大牛观点。

AI 从1.0到2.0 如何赋能金融

AI 1.0：以CNN为核心的机器学习开始在大数据、计算机视觉（CV）、自然语言理解技术（NLP）、等领域超越人类，并创造了显著的价值。 但AI 1.0基本一个任务一个模型（手工作坊式、烟囱式），缺少像互联网时代的 Windows 和 Android一样的规模化能力，来降低应用开发的门槛，打造完善生态链，长期运营成本较高。

AI 2.0： AI 2.0克服了AI 1.0单领域、多模型的限制，可以用无需人工标注的超级海量数据去训练一个具有跨领域知识的基础大模型，基于此去不断创新应用，入门门槛高，但边际收益递增。

AI大模型在金融行业应用的“先行”案例

AI大模型金融行业应用的“双刃”效应