个人随笔 生成式人工智能(AI)和大型语言模型(LLM)对用户体验(UX)设计的影响 生成式人工智能(AI)和大型语言模型(LLM)正在重塑用户体验(UX)设计的未来。本文深入探讨了这些技术如何影响UX设计,分析了它们带来的个性化体验、自然语言处理、预测分析等优势,同时也指出了数据偏差、透明度不足等挑战。 TCC翻译情报局 人工智能用户体验设计设计挑战
个人随笔 AI-native 应用长什么样? 随着人工智能技术的迅猛发展,"AI-native"应用正在重新定义软件产业的价值链条。这些应用不仅仅是技术架构上的创新,更是产品范式和商业模式的全新突破。本文将深入探讨AI-native应用的特征、评估框架及其未来发展。 海外独角兽 AI技术商业化产业变革人工智能
个人随笔 一位AI从业者的十年 在AI技术飞速发展的十年中,一位AI从业者亲历了从图像识别到大模型的变革。本文回顾了AI领域的重大突破,包括AlphaGo的胜利、深度学习的崛起、Transformer架构的革命性影响,以及大模型时代的到来。 锦缎 ai人工智能技术突破
个人随笔 让AI给你转账30万,这事竟然被实现了? 在2024年,一个名为Freysa的资金管理AI被设计来守护一个虚拟金库,挑战者只需说服AI即可获得巨额奖金。本文将介绍这一独特挑战的背景、参与者所采用的策略,以及最终如何成功“骗”过AI,揭示AI技术在安全性方面的潜在漏洞。 爱吃糖炒栗子 AI挑战人工智能资金管理
个人随笔 这是我见过最好的用户增长分析模型 在AI的棋盘上,每一步都是对智慧的极致考验。最近一场AI智能体黑客比赛中,一个名为Freysa的AI智能体以其坚定的“绝对不给任何人转账”指令成为焦点。黑客们以指数增长的成本,竞相用策略说服AI打破规则。这场智力角逐不仅是技术的较量,更是对AI理解和操控的极限挑战。当第482次尝试成功时,我们不禁思考:在这场人与AI的博弈中,究竟隐藏着怎样的秘密?让我们一起揭开这场“最贵提示词”背后的故事。 接地气的陈老师 AI智能体人工智能技术博弈
个人随笔 AI陪伴产品大起底!这个赛道怎么玩? 随着现代社会孤独感的加剧,AI陪伴产品应运而生,旨在通过情感交互、创意幻想、咨询疗愈等功能满足人们的情感需求。文章详细分析了AI陪伴产品的不同类型、市场机遇以及面临的挑战,探讨了这一新兴赛道如何在技术与人性的交汇处寻找发展空间。 文化产业评论 ai人工智能陪伴革命
AI人工智能 最贵提示词:500美金成本,5万美金收益 最近一场AI智能体黑客比赛中,一个名为Freysa的AI智能体以其坚定的“绝对不给任何人转账”指令成为焦点。黑客们以指数增长的成本,竞相用策略说服AI打破规则。当第482次尝试成功时,我们不禁思考:在这场人与AI的博弈中,究竟隐藏着怎样的秘密? 赛博禅心 AI智能体人工智能技术博弈
个人随笔 为什么 AI 能一句话操作手机和电脑?(GUI Agent 最新综述) 随着人工智能技术的不断进步,大型语言模型(LLMs)正在改变我们与图形用户界面(GUI)的互动方式。本文综述了如何利用LLMs增强GUI自动化代理的能力,通过自然语言指令实现对手机和电脑的智能操作。这种技术的发展不仅提高了自动化的灵活性和智能性,还为GUI自动化领域带来了新的研究方向和应用前景。 陈宇明 GUI自动化交互技术人工智能
AIGC 对未来的想法:写在ChatGPT诞生两周年之际 ChatGPT的诞生标志着人工智能领域的一个重要转折点,其在短短两年内对世界产生了深远的影响。本文是作者在ChatGPT两周年之际对未来的思考,涉及生成式AI的发展阶段、对人类工作的影响,以及AI如何成为人类工作和生活中不可或缺的一部分。 互联网怪盗团 ChatGPT人工智能创造性劳动
个人随笔 智能客服,不再智障? 随着人工智能技术的飞速发展,智能客服行业迎来了革命性的变革。大模型技术的应用,使得智能客服不再局限于简单的问答,而是能够更深入地理解用户需求,提供个性化服务。本文深入探讨了大模型技术如何推动智能客服行业的进步,以及在实际应用中面临的挑战和未来的发展方向。让我们一起见证智能客服如何从“智障”走向真正的智能。 数智前线 人工智能大模型技术客户体验
个人随笔 深度|Sam Altman:让 AI 和每个人对话,便可深入理解数十亿人的共识 在人工智能的浪潮中,Sam Altman,OpenAI的CEO,与哈佛商学院的Debora Spar展开了一场关于AI未来的深刻对话。他们探讨了从非营利到营利的转变、AI在科学发现中的潜力,以及AI对社会公平和人类情感的影响。 有新Newin OpenAI人工智能情感连接
AI人工智能 人工智能时代网络水军的发展演进及其特征 “网络水军兴,危害悄然至。” 在信息时代的浪潮中,网络水军借助人工智能技术不断发展演进。他们如同隐藏在网络世界的阴影,操纵舆论、扰乱秩序。其背后隐藏着怎样的发展轨迹和特征?又该如何有效治理?本文将深入剖析,揭开网络水军的神秘面纱。 文化产业评论 人工智能信息传播治理对策