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想要彻底理解思维链(CoT),请看此篇!

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随着人工智能语言模型的不断进步,如何引导它们提供更透明、逻辑性强、可验证的输出成为了一个重要课题。思维链(Chain of Thought,简称CoT)作为一种Prompt提示技术,通过模拟人类解决问题的逐步思考过程,显著提升了模型在复杂任务中的表现。本文将深入探讨CoT的概念、应用场景以及实际案例,帮助读者彻底理解CoT的底层逻辑和实践价值。
大语言模型:LLM的高阶应用「模型微调」

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在人工智能的疆域中,大语言模型(LLM)正以其强大的语言理解能力,引领着技术的新浪潮。文章《大语言模型:LLM的高阶应用「模型微调」》深入探讨了如何通过模型微调来优化LLM,使其更精准地适应特定任务。正如阿兰·图灵所预见的,机器不仅能够计算,还能学习和适应。本文将带您深入了解模型微调的艺术,探索AI的无限可能。
基于LLM构建应用程序:9大注意事项

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随着大语言模型(LLM)技术的快速发展,越来越多的企业开始探索将其集成到产品和服务中,以提升用户体验和业务效率。对于产品经理而言,理解LLM的潜力和挑战,以及如何有效地将其应用于产品开发,变得至关重要。本文提供了一个全面的指南,涵盖了从明确应用场景到持续维护和迭代的各个关键步骤,帮助产品经理在构建基于LLM的应用程序时做出明智的决策。
如何将AI应用到物联网行业中?

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物联网(IoT)和人工智能(AI)的结合正在成为推动各行各业智能化转型的关键力量。这种技术的融合不仅极大地提高了运营效率,还带来了创新的解决方案。文章深入探讨了AI在物联网中的应用方式、具体场景以及面临的技术挑战和解决方案,为我们揭示了AI如何助力物联网行业实现更智能、更高效的未来。
​透过170家AI公司,我看到了这些AI创业新趋势

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近年来,人工智能(AI)技术的发展推动了一波又一波的创业浪潮。特别地,随着ChatGPT的爆火和大模型的兴起,AI创业项目正变得越来越多样化。YC创业营,作为全球知名的孵化器,其孵化的项目往往代表了行业的风向标。本文通过分析YC最新一批的AI创业项目,揭示了当前AI创业的新趋势和值得关注的领域。