个人随笔 什么是行业大模型? 在数字化浪潮的推动下,行业大模型正成为推动行业进步的关键力量。它们通过深度学习和自然语言处理技术,为特定行业提供定制化的解决方案,从而实现更高效的决策支持和业务优化。本文将带您深入了解行业大模型的核心特点、应用领域以及它们如何助力企业实现数字化转型。 伍德安思壮 人工智能数字化转型自然语音
交互体验 产品体验报告-豆包 本报告深入剖析了豆包的市场定位、用户群体以及背后的产业链动态,揭示了它在当前快速发展的AI行业中的机遇与挑战。通过细致的分析,我们可以预见,豆包将在未来的AI应用领域发挥更大的作用,引领行业创新和变革。 bb7494 人工智能创新技术市场分析
个人随笔 AI通识(二) 本文将深入探讨AI技术的演变历程和当前的发展状况,从早期的逻辑和搜索算法到现代深度学习及其在各行各业的应用,我们将揭示AI如何逐步成为今日技术革新的驱动力,并展望未来可能达到的AGI阶段。 鹿元甲 人工智能未来趋势深度学习
个人随笔 AI产品经理的核心能力与职业蓝图 随着AI技术的不断进步和应用领域的扩展,AI产品经理的职责也日益重大,他们必须深入理解技术细节,同时具备跨领域的沟通能力和创新思维。这篇文章将详细探讨AI产品经理的核心技能、职业发展路径以及面临的挑战与机遇,帮助有志于此领域的专业人士更好地定位自己的发展方向。 wanee 产品管理人工智能市场需求
个人随笔 AI搜索要卷什么? 从电商市场分析到医疗行业培训,再到品牌声誉监测和高考志愿填报,用户需要的不仅是信息的简单汇总,更重要的是能够针对具体问题提供深度分析和实用解决方案的能力。本文将探讨AI搜索在满足这些需求方面的现状、挑战以及未来的发展方向,旨在为读者提供一个全面了解AI搜索技术及其应用的视角。 王智远 AI搜索人工智能信息获取
个人随笔 AI通识(一) 本文将深入探讨AI的基本概念、分类、关键技术与方法,以及它的广泛应用领域和伴随而来的道德与社会挑战。通过这篇文章,读者可以获得对AI全面而深刻的理解,并思考这一技术如何塑造未来社会。 鹿元甲 人工智能机器学习深度学习
AI人工智能 Rag系统的发展历程,从朴素、高级到模块化 Rag系统它通过结合信息检索和自然语言生成技术,显著提高了信息处理的效率和准确性。然而,随着应用的深入,Rag系统的局限性也逐渐显现。本文将深入探讨Rag系统的发展、存在的问题及其优化方案,希望能为相关领域的研究者和开发者提供参考和启示。 风叔 Rag系统人工智能优化策略
个人随笔 TOB AI,跑通了? 本文将探讨AI如何在B2B领域找到其独特的价值定位,以及如何通过创新的方式解决传统业务流程中的痛点。我们将深入分析AI技术的最新发展,以及它们是如何被应用于提高企业效率、降低成本和增强决策支持的实际案例中。 王智远 B2B应用人工智能企业效率
个人随笔 商品价格智能分析大模型设计 本文探讨了如何通过构建一个智能的商品价格分析模型,利用人工智能技术整合内外部数据,提升商品数据分析的效率和准确性。从相似度处理到多维度的价格分析,我们展示了一个系统化的框架,帮助企业洞察市场动态,优化定价策略,并最终提升业务决策的科学性和操作效率。 践行知行合一 业务决策人工智能分析模型
个人随笔 【AI大模型】非技术背景,一文读懂大模型(长文) 本文旨在探讨大模型的工作原理、应用场景及其未来的发展趋势,以期为读者提供一个全面、客观的视角。我们将从大模型的整体架构、工作原理、以及市面上现有的AI产品等方面进行深入剖析,帮助大家更好地理解这项前沿技术。 Ranger 人工智能大模型市场应用
个人随笔 让AI精准写营销软文的顶级技巧,提示词优化方法,火速学习 如何充分利用大语言模型的潜力,特别是在预算有限的情况下,成为一个值得探讨的话题。本文将深入介绍提示词技巧的重要性和实用方法,最大化AI的价值。 弼小侠AI 人工智能优化技巧大语言模型
个人随笔 学习AI大模型的3件事你必须知道,业内知识,速看 从提高搜索效率、辅助学习到公文写作和法律咨询,AI的应用场景日益广泛。本文将详细介绍大模型的基本概念、工作原理及其在2024年的主要应用,帮助读者全面了解AI大模型的潜力和实际用途。 弼小侠AI AI应用场景人工智能多模态模型