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BI项目不应由IT部门主导，99%的企业都做错！
在数字化时代，企业纷纷启动BI（商业智能）项目以提升数据驱动决策的能力。然而，一个普遍存在的误区是将BI项目的主导权交给了IT部门。本文将探讨为什么BI项目不应由IT部门主导，并指出99%的企业都做错了这一点。
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太卷了吧，这份【运营分析】思路真是到位
在这个数据驱动的时代，运营分析成为了企业决策不可或缺的一部分。文章通过深入探讨数据分析在运营中的应用，提供了一系列实用的策略和思路，帮助运营人员更好地理解数据，从而做出更明智的决策。
用户分析，找到一份完整的攻略
在数据驱动的商业世界中，用户分析是洞察市场趋势、优化产品服务、提升用户体验的关键工具。文章《用户分析，找到一份完整的攻略》由数据专家陈老师撰写，深入探讨了如何从策略和执行两个层面进行有效的用户分析。文章指出，真正的用户分析不仅仅是数据的堆砌，而是要有清晰的目标和可落地的策略。正如克劳狄斯所说：“上帝造了我们这样的男人，我们却把自己变成了数据。”本文将带您深入了解如何将数据转化为有价值的商业洞察。
为什么你做数据分析没思路？
在文章深入探讨了数据分析中常见的思维误区和问题，并提供了实用的解决策略。文章最后强调了结合业务场景、明确问题和目标、逻辑论证、测试检验以及通过多轮测试积累经验的重要性。无论你是数据分析的新手还是希望进一步提升技能的专业人士，这篇文章都将为你提供宝贵的洞见和实用的指导。
这个【数据预警模型】，让人大呼好用！
在数据分析的世界里，能够预见未来的趋势和潜在的风险，无疑是一项宝贵的能力。然而，现实中我们往往在问题发生后才后知后觉。如何打破这一困境，提前捕捉到那些微妙的信号？本文将带您一探究竟，了解如何构建一个高效的数据预警模型。
B2B行业数据分析，这是最完整的思路
在商业分析领域，B2B行业因其独特的业务模式和复杂性，对数据分析提出了更高要求。与B2C业务相比，B2B业务涉及的决策流程更长，客户价值更大，且每一次交易都可能对企业产生深远影响。本文将深入探讨B2B行业的数据分析思路，帮助读者构建一个系统的B2B数据分析框架。
用高智能BI挖掘零售利润空间——商业智能、数据分析和需求预测在现代零售管理中的关键运用
在现代零售管理中，零售商需要更为及时地掌握并分析数据，这也逐渐突出了BI商业智能分析的重要性。这篇文章里，作者就谈了谈他的看法，一起来看看BI应用可以对现代零售管理起到哪些作用。
商业智能的AI奇点：沿着旧地图，找不到新大陆
伴随着技术的发展，智能BI或许会成为国内BI厂商步入的下一个阶段，未来，BI厂商或许也会在智能化的影响下走入新的竞争格局。具体怎么理解？国内的BI厂商又是如何应对的？一起来看看本文的解读。
2021年十大数据分析和商业智能趋势
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关于BI，你想知道的都在这里
过去几十年，BI经历了从工具到“决策大脑”的角色转变，而未来一定是向“智能决策大脑”转型，也就是“AI+BI”。未来5年，BI不会只停留在对历史数据的多维统计。
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企业应用历程回顾及未来展望（三）： 云时代的BI
一家云计算公司为什么要投入如此多的资金去收购数据可视化公司，仅仅是为了提升数据分析和展示的能力，从而为企业提供更多的服务么？另外，传统的BI厂商和云计算厂商结...
