第6页 | 数据分析 | 人人都是产品经理

产品经理需要知道的AI相关知识（二）

本文深入探讨了RAG（检索增强生成）技术和向量化方法，这两种技术在提高数据处理效率、优化自然语言处理及应用落地方面展现出了巨大的潜力。通过具体实例和技术解析，我们将揭示这些技术如何在多个领域内提升信息的可用性和准确性，以及它们对未来技术发展的可能影响。

鹿元甲

RAG 向量化数据分析

大模型应用设计思考：大模型+bi，TFlowAI如何让大模型来检索数据

TFlowAI提出了一种基于大模型的解决方案，通过理解业务、查找数据、分析处理的过程编排，实现模型自主的基于数据库的数据查询与分析。这种方法不仅降低了开发成本，还提升了使用体验。

易俊源

使用体验大模型开发成本

如何深度挖掘客户的真实需求？

本文通过一系列实战经验，展示了如何超越常规的调研方法，采用创新策略深入挖掘并验证客户的真实需求，从而开发出能够精准满足目标市场的产品。我们将看到，通过海量数据收集、用户共创以及细致的观察，产品经理可以突破表面，触及客户真正的“心坎里”。

武林

产品管理客户需求市场调研

产品经理数据分析入门（四）- 分析方法

本文深入探讨了数据分析的基础思维和方法，引用古代兵法“知己知彼，百战不殆”，强调通过对比、分类、平均和结构思维来深入了解数据的重要性。文章介绍了杜邦分析法、矩阵分析法等基础分析方法，并通过用户行为分析等高级技巧，指导读者如何在实际工作中运用这些技术。

林海舟

数据分析漏斗分析热力图

ERP系统如何实现采购管理？

本文深入拆解ERP系统中的第四大核心功能——采购管理。将详细了解如何通过简道云ERP管理系统实现高效的供应商管理、精确的采购申请流程、严格的采购订单执行、灵活的采购入库与退货处理及精准的数据分析，帮助企业在采购环节获得竞争优势。

零代码研究局

ERP系统供应链优化成本控制

什么是好监控

好的监控不仅是结果的展示，更是问题发现的路径。监控需转化路径、模型效果，做好趋势与对比分析。文章强调，实时监控与风险预防对业务健康至关重要，揭示模型监控在问题发现与策略调整中的核心作用，为企业风控管理提供了宝贵见解。

雷帅

个人心得数据分析方法论

人工智能大模型，让营销效果评估报告轻松出炉

本文探讨了如何利用人工智能大模型简化营销效果评估过程，旨在为营销人员提供一种高效、智能的解决方案。我们将深入了解人工智能大模型如何自动化撰写评估报告，并提出改进建议，同时指出产品经理和运营人员在使用这一技术时的关键角色。让我们一起探索人工智能如何改变营销效果评估的格局，提升工作效率并实现更好的营销成果。