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建立“用户模型”提取“用户角色”搭建“用户画像”
本文深入探讨了用户模型、用户角色和用户画像的概念及其构建方法，并讨论了如何通过精准化推送提高产品的市场适应性和用户满意度。通过细致的分析和策略应用，我们能够更好地理解用户需求，优化产品设计，实现与用户的深度连接。
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做数据分析，如何给业务提可行性建议
本文通过一个互联网电商企业希望提高商品价格的实际案例，展示了数据分析师如何从确认事实出发，经过细致的分析流程，提出切实可行的建议。文章将详细介绍这一过程，包括确认销量的真实性、分析历史数据、设计数据实验，以及如何避免常见的决策陷阱。
求职数据分析，项目经验该怎么写
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VOC与CXM结合的探索思考
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在企业经营分析中，洞察业务痛点是数据分析师面临的一项重要任务。本文系统地阐述了如何通过四个步骤—宏观问题识别、产品问题识别、策略问题识别和业务问题识别—来深入理解业务痛点，并提出了具体的分析方法和建议。文章强调，只有深入业务过程，量化分析，并结合外部信息和内部协同，才能有效识别并解决业务问题。
9张图，看懂数据分析如何由浅入深
数据分析的深度往往决定了洞察力的强弱。本文通过一个物流企业的司机调度案例，展示了数据分析如何从基础描述性统计逐步深入到业务流程和战略决策中。从简单的上线率计算到复杂的业务需求匹配，再到细致的原因分类和专题分析，本文将引导读者理解如何层层递进，深化数据分析的洞见。
