竞品分析 | 人人都是产品经理

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封神还是踩坑？设计师实测 Nano / 即梦 / 豆包：光影、易用性、商用性谁赢麻了？

本文通过四大风格实测（流光粒子、新中式、未来霓虹、萌系治愈），横向对比 Nano Banana Pro、豆包、即梦 AI 三款主流 AI 绘图工具在商用授权、中文排版、出图速度、细节还原与艺术表现上的差异。结论：Nano Banana Pro 胜在版权清晰、逻辑严谨、细节精准，适合专业商用；豆包主打自然语言交互与新手友好；即梦 AI 则以光影质感和氛围营造见长，更适合艺术创作。

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Nano Banana 产品分析即梦

AI,个人随笔

Gemini prompt：帮助PM输出超预期的竞品分析

在竞品分析中，AI的真正价值不在于它能否找到数据，而在于我们如何「喂料」和「定框架」。本文揭秘两个超预期的Prompt模板，专攻B端产品的功能设计与隐性痛点分析，分享如何让AI像资深架构师一样反推底层逻辑，从帮助文档、更新日志中挖掘竞品的设计缺陷与亮点。

PM超进化

AI应用 Gemini 提示词

用户研究

从 “花钱” 到 “赚钱”：用户体验团队如何证明自身价值？

用户体验团队如何在企业内部获得真正的生存空间？这篇文章揭示了从边缘走向核心的关键路径，通过四个实操策略帮助团队将用户洞察转化为商业决策弹药。从竞品体验对标、业务痛点挖掘到数据价值证明，教你如何让体验工作从'花钱部门'变身'赚钱工具'。

打工赚钱养小猫

业务协同商业价值团队管理

AI

GPT-5.2 来了，究竟是GPT-5.2好还是Gemini-3 强呢？

GPT-5.2的发布标志着AI领域新一轮的竞赛拉开帷幕。OpenAI这次直接甩出Instant、Thinking和Pro三个版本，在数学竞赛、代码编写等传统测试中重回榜首。更令人惊艳的是它在ARC-AGI-2和GDPval这类考验抽象推理与实际问题解决能力的测试中展现出的突破性表现，甚至能在70%的任务中匹敌人类专家。但与谷歌Gemini 3 Pro的长跑稳定性相比，这场对决远未结束。

虾灰鱼

Gemini GPT-5 产品分析

AI系列（五）：两个切面看懂智能体对手的真面目

在AI智能体时代，竞品分析若还停留在“界面好不好看、功能多不多”，就注定只能看到冰山一角。真正的较量藏在看不见的地方：模型架构如何取舍？数据喂养是否精准？推理控制能否兜底？商业模式是否可持续？本文提出——AI竞品分析的核心不是找差异，而是找因果，并从“表象（功能/体验/商业）”与“内里（模型/数据/控制/复制）”两大维度，构建一套穿透式分析框架，助你真正看懂对手的底层逻辑。