在B端业务场景中，AI大模型的应用已经逐渐普及，但如何高效地利用这些模型来满足复杂的企业级需求，仍然是一个需要不断探索的课题。本文通过作者在实际工作中的实践经验，深入探讨了如何撰写高质量的提示词，以提升AI模型在B端业务中的应用效果。

在供应链管理中，各种单据是业务流程的核心纽带，但它们之间的区别和联系常常让新手感到困惑。本文从采购和销售两大业务场景出发，详细拆解了“计划单、订单、通知单、入库/出库单”等常见单据的定义、作用及相互关系。

在ToB场景中，用户需求的挖掘与产品共创是实现产品成功的关键环节。本文以钉钉在“AI+CRM”领域的实践为例，详细阐述了如何在复杂的ToB业务场景中，通过理解业务背景、确定目标用户、挖掘痛点、辨别真需求以及验证产品概念等步骤，实现用户需求与产品设计的深度结合。

文章围绕利用 SIKT 模型打造用户画像展开，介绍了该模型的原理、应用案例，强调其能让用户画像更有效，同时还推荐了相关知识星球课程。

在现代供应链管理中，仓库管理系统（WMS）扮演着至关重要的角色。其中，“暂存库位”作为一个特殊的概念，对于提高仓库操作的效率和准确性具有深远的影响。本文深入探讨了“暂存库位”的功能、作用以及在不同业务场景下的应用，揭示了它在复杂和成熟WMS中的重要性。

‌“去中台化”趋势显现，企业组织架构调整引关注‌。近年来，随着市场环境和技术发展的快速变化，不少企业开始探索“去中台化”的组织架构调整。这一趋势反映出企业在追求更高效、更灵活运营方式上的不断探索。去中台化旨在打破传统中台架构的局限性，通过更加扁平化的管理结构和跨部门协作，提升企业响应市场变化的速度和能力。然而，去中台化并非一蹴而就，企业在实施过程中需充分考虑自身实际情况和业务需求，确保组织架构调整能够真正助力企业发展。

随着电子商务的蓬勃发展，运输管理系统（TMS）在物流配送领域扮演着越来越重要的角色。本文将深入探讨城配业务中的TMS，分析其在不同仓储模式下的应用，以及如何通过高效的运输管理提升配送效率和降低成本。

本文将深入探讨运费模板的设计和实施细节，以及如何通过灵活配置运费模板来满足多样化的市场需求，提升商家运营效率，并增强消费者满意度。

数据分析是商业决策中的关键环节，但如何准确使用数据做出判断却是一项挑战。本文深入探讨了数据诊断过程中的常见难题，并提出了一套系统的解决方案。通过场景还原法，我们可以从业务场景中提炼出数据标准，更准确地进行数据分析和判断。

在数据仓库的构建和数据资产管理中，星型模型、雪花模型和星座模型是三种常见的建模方法。它们各自具有独特的结构特点、优势和局限，适用于不同的业务场景和数据分析需求。本文将深入解析这三种模型的设计理念、优缺点以及它们在实际应用中的案例，帮助读者更好地理解这些模型，并在数据仓库设计中做出恰当的选择。

在产品管理的丰富领域中，业务场景梳理是产品经理不可或缺的关键技能。它不仅帮助产品团队确保设计方案的实用性和针对性，而且还是沟通和差异化战略的重要基础。本文将深入探讨业务场景的概念、重要性以及梳理业务场景的方法，为产品经理提供一套系统的思考框架和实用工具。

随着业务的发展，公司业态也越来越多，财务管理的工作越来越繁多，于是需要引入业财一体化。本文对业财一体化的作用进行总结，一起来看看吧。