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如何转型AI产品经理?(技术图谱篇)

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转型AI产品经理,首先要了解AI背后的技术知识、底层原理,聚焦于“技术边界的认知”,其目的在于了解什么能做什么不能做,在此基础上,才能将技术特性转化为用户可感知的价值。通过“学原理→拆案例→做实验”的三步法,完成向AI产品经理的华丽转身。 本篇将从转型的第一步“技术知识入门”出发,列举该领域的知识图谱和学习地图。 首先拆解AI知识层级,其次以两种不同的分类视角列出AI知识图谱,最后给出3个效率学习法则。 通过以上三步,将帮助大家绘制出清晰的学习路径,AI入门再也不迷茫~下面就跟着我一起探索吧~
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从营养师到产品经理的跨界转型,我找到了最优解

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从营养师到产品经理,这是一场跨越领域的职业转型。本文讲述了一位专业人士如何在两个看似毫不相关的领域之间找到共同点,并通过一套独特的解题思路,成功适应并热爱新的职业。文章不仅分享了个人的转型经历,还探讨了如何在工作中找到兴趣与盈利的平衡点,以及如何通过共情和洞察来设计出真正触动用户的产品方案。如果你正在考虑职业转型,或者想了解如何在工作中更好地服务用户,这篇文章将为你提供宝贵的启示。
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随着AI技术的快速发展,越来越多的产品经理开始思考如何转型为AI产品经理。然而,AI思维与传统的产品思维和用户思维有何不同?如何从数据出发,构建以提升生产力为目标的产品设计逻辑?本文从赫布理论出发,深入探讨了用户思维、产品思维与AI思维的异同,并详细解读了AI思维的四大要素:大数据、模型、算力和业务模式。