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大语言模型:LLM的高阶应用「模型微调」

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在人工智能的疆域中,大语言模型(LLM)正以其强大的语言理解能力,引领着技术的新浪潮。文章《大语言模型:LLM的高阶应用「模型微调」》深入探讨了如何通过模型微调来优化LLM,使其更精准地适应特定任务。正如阿兰·图灵所预见的,机器不仅能够计算,还能学习和适应。本文将带您深入了解模型微调的艺术,探索AI的无限可能。
基于LLM构建应用程序:9大注意事项

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随着大语言模型(LLM)技术的快速发展,越来越多的企业开始探索将其集成到产品和服务中,以提升用户体验和业务效率。对于产品经理而言,理解LLM的潜力和挑战,以及如何有效地将其应用于产品开发,变得至关重要。本文提供了一个全面的指南,涵盖了从明确应用场景到持续维护和迭代的各个关键步骤,帮助产品经理在构建基于LLM的应用程序时做出明智的决策。
如何将AI应用到物联网行业中?

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物联网(IoT)和人工智能(AI)的结合正在成为推动各行各业智能化转型的关键力量。这种技术的融合不仅极大地提高了运营效率,还带来了创新的解决方案。文章深入探讨了AI在物联网中的应用方式、具体场景以及面临的技术挑战和解决方案,为我们揭示了AI如何助力物联网行业实现更智能、更高效的未来。
​透过170家AI公司,我看到了这些AI创业新趋势

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近年来,人工智能(AI)技术的发展推动了一波又一波的创业浪潮。特别地,随着ChatGPT的爆火和大模型的兴起,AI创业项目正变得越来越多样化。YC创业营,作为全球知名的孵化器,其孵化的项目往往代表了行业的风向标。本文通过分析YC最新一批的AI创业项目,揭示了当前AI创业的新趋势和值得关注的领域。
大数据与AI如何重塑企业决策流程?

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文章将带您深入了解大数据与AI如何重塑企业决策流程,提高决策的效率和准确性,以及这一变革对企业运营和市场竞争带来的影响。从数据分析到预测建模,从自动化流程到实时决策支持,我们将一一探讨这些技术如何赋予企业新的竞争优势,并为未来的决策流程描绘一幅智能化和高效化的蓝图。
AI让信息环境进步了吗?

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本文深入探讨了AI在信息环境中的作用,揭示了它在提高信息获取效率的同时,却可能降低了信息的密度和质量。作者通过个人经历和观察,质疑了AI是否真的让我们的信息环境变得更好。文章将带您一探信息分散、渠道整合、认知差异以及内容商业化等话题,反思AI如何塑造我们对信息的获取和理解。