AI AI Agent中的多轮对话是什么?效果如何优化? 从订票到客服,真正智能的交互在于记住你的偏好、理解你的潜台词、主动推进任务——而非机械问答。本文系统拆解多轮对话的四大核心模块(NLU、DST、DM、NLG),揭示其运作逻辑,并针对“记不住”“听不懂”“乱追问”“说空话”四大痛点,给出可落地的优化路径,助你打造真正“懂你”的AI助手。 伍德安思壮 Agent多轮对话技术原理
AI,个人随笔 大模型的多轮对话:让模型真正“像人”的终极关卡 AI的多轮对话训练,为何被视为其最高级任务?本文深入剖析了多轮对话的难点,训练师的职责,以及多轮对话对于提升AI体验的关键性。 青蓝色的海 AI应用产品分析多轮对话
AI AI大模型多轮对话的五个挑战与应对方法 在这篇文章中,风叔介绍了大模型多轮对话的五种挑战和应对措施,当大家需要设计对话机器人、智能客服、智能导购、知识助手等产品时,可以参考文中提出的方法。 风叔 多轮对话大模型解决办法
分析评测 产品实践分享: Re-Act+SOP,让Agent稳定执行 SOP流程(多轮对话形式),低成本解决复杂SOP搭建问题 TFlow AI作为一款面向B端业务场景的Agent平台,通过结合Re-Act推理+行动机制和预设的SOP流程,实现了对业务流程的精确控制和执行,为企业提供了一种既灵活又具有确定性的解决方案。本文将深入探讨TFlow AI如何利用大型语言模型实现复杂的推理决策任务,并展示其在实际应用中的优势和挑战。 易俊源 Re-Act机制SOP流程人工智能
产品设计 如何搭建一个智能客服(二):结合业务场景撰写多轮对话PRD 上一篇讲了单多轮对话的概念,这一篇会从更落地的角度写怎样结合业务去思考和表现多轮对话的流程设计。 首先我们通过观察业务场景,来抽取终端用户需求和明确需要通过A... 一个圆圈儿 2年初级多轮对话