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AI Agent中的多轮对话是什么?效果如何优化?

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从订票到客服,真正智能的交互在于记住你的偏好、理解你的潜台词、主动推进任务——而非机械问答。本文系统拆解多轮对话的四大核心模块(NLU、DST、DM、NLG),揭示其运作逻辑,并针对“记不住”“听不懂”“乱追问”“说空话”四大痛点,给出可落地的优化路径,助你打造真正“懂你”的AI助手。
分析评测
产品实践分享: Re-Act+SOP,让Agent稳定执行 SOP流程(多轮对话形式),低成本解决复杂SOP搭建问题

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TFlow AI作为一款面向B端业务场景的Agent平台,通过结合Re-Act推理+行动机制和预设的SOP流程,实现了对业务流程的精确控制和执行,为企业提供了一种既灵活又具有确定性的解决方案。本文将深入探讨TFlow AI如何利用大型语言模型实现复杂的推理决策任务,并展示其在实际应用中的优势和挑战。