个人随笔 李彦宏谈大模型三大认知误区:未来模型之间的差距会变大 李彦宏在最近的内部讲话中,针对外界对大模型的普遍认知提出了自己的见解,指出了三个主要的误区。他认为,未来大模型之间的差距可能会越来越大,而不是缩小。他强调,大模型的潜力巨大,目前的发展阶段距离理想状态还有很长的路要走,因此需要持续的迭代和升级。 鞭牛士 内部讲话大模型未来趋势
个人随笔 产品经理的AI基础:浅谈大模型的局限性(中) 本文深入探讨了这些限制及其可能的解决方案,提供了对AI产品化进程中遇到的实际问题的深刻洞察。通过合作与创新,我们有望打破这些壁垒,推动人工智能技术的进一步发展和应用。 wanee 人工智能大模型安全机制
个人随笔 AI产品经理方法论:如何确定大模型的性能评估指标最适合我的业务需求? 在设计AI大模型的评价体系时,产品经理需要考虑多个维度,以确保模型能够满足业务需求并提供最佳性价比。那么,在设计评价体系的过程中,有什么方法或者需要考虑哪些因素呢?我们在这里探讨下。 wanee AI产品大模型性能评估
个人随笔 产品经理的AI基础:浅谈大模型的局限性(上) 本文深入探讨了这些挑战,并提出了实际的策略和考虑因素,帮助产品经理在设计和优化AI产品时做出明智的决策。通过案例分析和技术策略,我们探索如何在保障性能的同时控制成本,以及如何避免或最小化AI模型中的“幻觉”问题。 wanee 产品管理人工智能大模型
AIGC 深度|Andrej Karpathy 最新思考:小模型有巨大潜力,大模型用来处理多任务,AI 模型未来聚焦于处理重要信息的能力 在人工智能领域,Andrej Karpathy 的最新思考为我们提供了关于AI模型未来发展的深刻见解。他认为,虽然当前的大型模型非常强大,但未来的小型模型也具有巨大的潜力。通过模型蒸馏技术,我们可以将大型模型的能力压缩到更小的模型中,实现更高效的认知处理。 有新Newin LLMOpenAI产品思考
个人随笔 产品经理的AI基础:如何理解AI产品的工程化 在人工智能和机器学习领域,技术的真正价值往往被误解。短期内,人们经常高估其影响;然而,从长远来看,这种变革性技术带来的深远影响却常被低估。本文将探讨大模型产品化过程中的各种挑战与限制,并强调产品经理在转化技术为实际用户价值中的关键角色。 wanee 产品管理人工智能大模型
AI人工智能 AI大模型实战篇:AI Agent设计模式 – Plan and Execute 本文深入探讨了Plan-and-Execute的设计原理、实现方法及其在实际中的应用,为读者揭示了如何构建一个灵活且高效的AI系统。 风叔 AI代理设计任务规划大模型
个人随笔 Agent 开发平台对比 本文将介绍一系列市面上可用的Agent开发平台,这些平台覆盖了从大模型交互到知识库管理等多种功能,旨在简化智能体的研发和运维过程。我们将探讨它们的特点、优势以及适用场景,帮助读者更好地理解如何选择适合自己需求的平台。 wanee 人工智能大模型智能体开发
AIGC 2万字长文,如何成为一个“懂”AI 的产品经理? 随着人工智能技术的快速发展,大模型已经成为推动产品创新和业务增长的关键因素。对于产品经理而言,理解AI的工程化、局限性以及如何将AI技术有效融入产品开发流程,变得尤为重要。本文深入探讨了AI产品工程化的理解、大模型的局限性,以及如何成为一个真正“懂”AI的产品经理。 汐笺 AI产品AI应用产品思考
业界动态 直播亮点回顾:如何用大模型和实时音视频构建社交应用? 人人都是产品经理 x 即构科技联合举办的“AI驱动社交创新:如何利用大模型和实时音视频构建社交应用”主题直播已圆满结束,干货满满,一起来看。 人人都是产品经理 大模型直播总结行业观察
个人随笔 大模型应用设计思考:大模型+bi,TFlowAI如何让大模型来检索数据 TFlowAI提出了一种基于大模型的解决方案,通过理解业务、查找数据、分析处理的过程编排,实现模型自主的基于数据库的数据查询与分析。这种方法不仅降低了开发成本,还提升了使用体验。 易俊源 使用体验大模型开发成本
个人随笔 ToB Or ToC,大模型不做“选择题” 在人工智能大模型的商业化道路上,"ToB or ToC" 一直是一个核心的战略选择问题。随着技术的不断发展和市场需求的变化,越来越多的企业开始探索将大模型应用于更广泛的商业场景,不再局限于传统的 B2B 或 B2C 模式。本文深入分析了大模型在商业化过程中的挑战与机遇,探讨了如何在不同领域实现有效的商业化路径。 伯虎财经 商业化策略大模型市场趋势