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大语言模型:LLM的高阶应用「模型微调」

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在人工智能的疆域中,大语言模型(LLM)正以其强大的语言理解能力,引领着技术的新浪潮。文章《大语言模型:LLM的高阶应用「模型微调」》深入探讨了如何通过模型微调来优化LLM,使其更精准地适应特定任务。正如阿兰·图灵所预见的,机器不仅能够计算,还能学习和适应。本文将带您深入了解模型微调的艺术,探索AI的无限可能。
基于LLM构建应用程序:9大注意事项

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随着大语言模型(LLM)技术的快速发展,越来越多的企业开始探索将其集成到产品和服务中,以提升用户体验和业务效率。对于产品经理而言,理解LLM的潜力和挑战,以及如何有效地将其应用于产品开发,变得至关重要。本文提供了一个全面的指南,涵盖了从明确应用场景到持续维护和迭代的各个关键步骤,帮助产品经理在构建基于LLM的应用程序时做出明智的决策。
AIGC
AI智能体产品案例深度思考和分享(全球顶级公司实践细节,做AI智能体必读)

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在这篇文章中,作者分享了他们在领英上开发生成式AI产品的经验。他们通过构建一个基于大语言模型的系统,实现了对用户问题的智能回答。然而,这个过程并非一帆风顺,他们遇到了许多挑战,包括评估输出质量、调用内部API、保持统一质量等。尽管如此,他们还是取得了显著的成果,并计划继续优化和完善这个产品。
分析评测
国内AI搜索优势分析及对比

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2024年,国内AI搜索引擎技术持续进步,用户体验和搜索效率显著提升,个性化搜索服务成为新趋势。各大搜索引擎公司通过技术创新和战略合作来巩固市场地位,同时寻求跨界合作以拓展服务领域。本文将从搜索的搜索速度、答案质量、功能优势、性能稳定性等对开搜AI搜索,秘塔、天工、等国内几款热门AI搜索引擎进行全面评测,分析它们的优劣,帮助大家选择最适合自己的AI搜索工具。
AIGC
对于 AI & AGI,我有 3 个问题

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在人工智能领域,关于通用人工智能(AGI)的讨论从未停歇。随着技术的发展,我们不禁思考:AGI的实现是否需要经历类似人类慢思考的认知过程?大模型的高级功能,如思维链(CoT)和反思机制,是否标志着慢思考的开始?AGI的发展是否需要一种社会达尔文主义的竞争机制来推动自我进化?这些问题触及了人工智能发展的核心,本文将围绕这三个问题展开讨论,探讨它们对AGI未来的影响。