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顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战
本文探讨了大语言模型（LLM）研究中的十大挑战，作者是Chip Huyen，她毕业于斯坦福大学，现为Claypot AI —— 一个实时机器学习平台的创始人，此前在英伟达、Snorkel AI、Netflix、Primer公司开发机器学习工具。
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大语言模型的出现让我们可以创造出更智能的应用，而这个过程中，LLMOps 这类应用开发平台便可以为开发者提供相应的工具和服务。这篇文章里，作者就对LLMOps大模型应用开发平台产品进行了分析，一起来看。
年收入超10亿美金？OpenAI 的“赚钱戏法”
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Meta“搞大事”了：发布GPT“平替”Llama 2，开源、免费、还可商用！
就在最近，Meta宣布和微软深化合作，推出了新一代开源大型语言模型Llama 2，这一模型还将免费开放给商业和研究使用，而这一动作无疑引发了许多网友的讨论。那么，Meta是否可以在大模型竞赛中掀起波澜？一起来看看作者的解读。
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自从ChatGPT发布之后，大语言模型一时成为新的风口，不论国内国外，大家都在部署自己的LLM模型。本质上LLM是一个可以在众多领域使用的模型，但大家都这么玩，容易成为垂直领域的产品。还是说有更好的发展方向呢？这篇文章，作者为我们解读，希望对你有所帮助。
