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拒绝“玄学”营销：如何用算法构建“预测-决策-执行”的智能闭环

银行营销正面临一场从经验主义到数据驱动的革命。本文深度剖析了预测模型如何破解银行营销的三大痛点：从'事后解释'转向'事前导航'的决策逻辑，将客户分群升级为需求预测的起点，以及通过AUM提升、工资代发预测等场景实现精准营销。更揭示了模型落地的核心秘诀——不是算法的复杂度，而是与业务策略的深度整合。

AUM预测客户分群数据驱动

AI,个人随笔

在智能时代，信用卡催收行业正面临着前所未有的变革。传统的催收手段往往效率低下且容易引发客户不满，而AI技术的引入为这一领域带来了全新的解决方案。

AI外呼客户分群经验分享

编辑导语：客户分群，是营销中重要的一环。只有精准地将客户划入对应的消费群体，才能最大化地提升营销效率。那么客户分群应该如何构建，使用过程中有哪些注意点呢？本...

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