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AI人工智能
从“卖铲子”到“造金矿”:AI Infra成为大模型应用背后的最大赢家?

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随着人工智能技术的飞速发展,大模型应用已成为推动行业进步的关键力量。然而,在这背后,是一系列复杂而精密的AI基础设施(AI Infra)支撑着这一切。从提供强大的算力到优化模型部署,AI Infra正成为连接技术革新与实际应用的重要桥梁。本文深入探讨了AI Infra在当前及未来AI发展中的核心作用,以及它如何帮助大模型应用实现更广泛、更高效的落地。
做用户画像,最重要的竟是这5个问题?

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在数字化营销的浪潮中,用户画像成为了企业精准服务用户的关键。然而,如何有效构建用户画像,避免陷入数据收集的误区?本文通过一个O2O家政服务平台的案例,深入探讨了构建用户画像的五个基本问题,提供了一种更科学、更高效的用户分析方法,帮助企业在激烈的市场竞争中赢得先机。
业界动态
萝卜跑的快不快,和我司机失业有什么关系?

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从武汉的“萝卜快跑”出租车事件,到社会各界的热议,这一技术的发展无疑触动了人们对于未来出行方式的无限遐想。然而,在科技进步带来的便利与效率背后,也引发了关于就业、安全和伦理的广泛讨论。本文将探讨无人驾驶技术对市场、民众、运营公司以及司机群体可能带来的深远影响,并反思这一技术浪潮下,我们应如何平衡发展与责任。
全面的聊一聊需求定义、收集分析和管理

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对于产品经理而言,“需求”这个词并不陌生,聊到产品设计要谈到需求,聊到功能开发要谈到需求,聊到用户画像要谈到需求等等。产品经理所设计的产品被视为连接企业与用户(也包括客户,为便于理解,统一称为用户)的媒介,连接的关键点就在于用户需求的满足程度和先后顺序,因此产品经理需要具备针对需求的洞悉和管理能力。