随着人工智能语言模型的不断进步，如何引导它们提供更透明、逻辑性强、可验证的输出成为了一个重要课题。思维链（Chain of Thought，简称CoT）作为一种Prompt提示技术，通过模拟人类解决问题的逐步思考过程，显著提升了模型在复杂任务中的表现。本文将深入探讨CoT的概念、应用场景以及实际案例，帮助读者彻底理解CoT的底层逻辑和实践价值。