"技术发展"相关的文章
数字人狂奔600天,还有四大槛

数字人狂奔600天,还有四大槛

在数字化浪潮中,AI数字人技术正成为企业创新和效率提升的关键工具。然而,尽管这项技术在过去600天里取得了显著进展,但它在广泛应用上仍面临多重挑战。本文深入探讨了AI数字人技术当前的发展状况,分析了它在交互能力、企业应用目标、成本问题以及市场竞争等方面的四大动向,并讨论了数字人技术如何克服场景、ROI、落地门槛和竞争壁垒等四大门槛。
浅谈国产大模型的过去、现在以及未来

浅谈国产大模型的过去、现在以及未来

国产大模型技术自ChatGPT爆火之后迅速发展,但随着时间的推移,热潮逐渐降温。本文将探讨国产大模型从诞生至今的演进历程,分析当前市场状况及其面临的挑战,并展望未来的发展方向。文章通过深入分析,揭示了大模型技术在商业化和差异化方面的局限,同时指出了技术发展与市场需求之间的差距。
互联网平台消费内容变化分析

互联网平台消费内容变化分析

随着互联网技术的飞速发展,内容消费模式经历了从图文到视频的显著转变。这一变化不仅反映了生产技术的进步和用户需求的演进,也深刻影响了内容的供给和消费生态。本文将探讨互联网内容供给变化的趋势、驱动因素以及通过SWOT分析法评估视频内容带来的优势、劣势、机会和威胁。
AI人工智能
从“卖铲子”到“造金矿”:AI Infra成为大模型应用背后的最大赢家?

从“卖铲子”到“造金矿”:AI Infra成为大模型应用背后的最大赢家?

随着人工智能技术的飞速发展,大模型应用已成为推动行业进步的关键力量。然而,在这背后,是一系列复杂而精密的AI基础设施(AI Infra)支撑着这一切。从提供强大的算力到优化模型部署,AI Infra正成为连接技术革新与实际应用的重要桥梁。本文深入探讨了AI Infra在当前及未来AI发展中的核心作用,以及它如何帮助大模型应用实现更广泛、更高效的落地。