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从“卖铲子”到“造金矿”：AI Infra成为大模型应用背后的最大赢家？
随着人工智能技术的飞速发展，大模型应用已成为推动行业进步的关键力量。然而，在这背后，是一系列复杂而精密的AI基础设施（AI Infra）支撑着这一切。从提供强大的算力到优化模型部署，AI Infra正成为连接技术革新与实际应用的重要桥梁。本文深入探讨了AI Infra在当前及未来AI发展中的核心作用，以及它如何帮助大模型应用实现更广泛、更高效的落地。
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从AI Agent的起源到其在不同阶段的技术突破，再到对未来发展方向的预测，文章详细阐述了AI Agent如何逐步演变为今天的形态，并探讨了其在解决复杂任务中的潜力和挑战。对于希望了解AI Agent及其在现代科技中角色的读者来说，这是一篇不可错过的文章。
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在中国的数字支付领域，支付宝和微信支付的激烈竞争已经成为一场标志性的商业争夺战，两大巨头不断推陈出新，重塑着消费者的支付习惯和整个支付行业的格局。本文回顾了中国线上支付30年的发展历程，探讨了支付技术的进步如何影响着商业模式和日常生活，同时展望了支付战争的未来发展。
晋升业内新宠儿，MoE模型给了AI行业两条关键出路
最近，MoE模型成为AI领域的新宠，备受瞩目。通过独特的“分治”策略，MoE模型不仅提升了处理复杂问题的能力，还在算力效率上展现了显著优势。众多厂商的纷纷投身与开源，无疑是对MoE模型潜力的认可与期待。本文将深度解析MoE模型为何能引领行业新潮，并探讨其对未来AI发展的深远影响。
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