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从推荐算法出发，谈谈题库个性化推题思路
个性化推荐、算法推荐这类概念已经在互联网产品中十分常见，那么，我们是否可以将个性化推荐概念应用到在线学习领域，借助个性化推荐来提高学习效率？这篇文章里，作者谈了谈题库个性化推题思路，一起来看一下。
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如何构建推荐系统的优化目标
在推荐系统当中，一旦策略产品经理和算法工程师在商量与构建优化目标不够准确，这会带来的后果就是和实际期望的效果南辕北辙、大相径庭，甚至给整个公司业务目标、商业收入带来致命的影响。有一句话说的很好：如果一项技术本身是新颖并且先进的，但是应用的方向和实际需求的方向有很大的偏差，那么这项技术的成果不可能是显著的。
评美团给骑手规划逆行送餐路线：勿因盲目逐利而造就多方共输
前几天有新闻爆出外卖平台给骑手规划“逆行”路线，消息一出引发大家热议。配送时间重要，交通安全更重要。虽然平台也有干预，但类似的豪赌，还是不要为好。
构建推荐系统：产品经理需要做些什么
假如你是一家电商公司的产品经理，你会怎么搭建好一个推荐系统？这篇文章里，作者就尝试做了解答，并从需求定义、数据准备、技术实现和评价标准这四个方面做了梳理，一起来看看吧。
「对标账号」抄得好，赚钱少不了
在借鉴对标账号这件事上，很多人所找的对标账号，可能并不精准，因为在寻找过程中，我们容易陷入只关注内容角度的误区。那么，怎么更精准地寻找对标账号？找到优秀的对标账号后，我们又该怎么进行下一步？一起来看看本文的拆解。
破除信息茧房，需要平衡“个人信息”和“推荐算法”的联动效应
近日，有网友发现不同的手机打开同一条视频的朋友圈，评论居然截然不同。打开评论区，依旧是我们熟悉的内容，这就造成了我们活在自己信息茧房里。
男性和女性的评论区不一样，算法连这也不放过了？
自从头条、抖音等靠着推荐算法成功的产品兴起，“信息茧房”这个词就一直被大家提及。原本是一个小众的研究越来越被人们所熟知。前几天热搜上因为短视频产品的评论区不一样的话题，又将这个词代入大众的认知里。是否真的是信息茧房？我们来看看作者的分析。
B站的推荐算法机制大揭秘！
本篇文章以2023年5月最新公开的两份b站推荐算法为例，具体分析其中的两大算法：安全算法和推荐算法。作者对这两种算法进行简单举例，方便读者理解。希望能对你有一定的参考帮助。
ChatGPT：打破推荐算法的“牢笼”
“猜你喜欢”为什么没能猜中我们的喜好？因为现有的推荐算法是没有「感知力」的，只能用类比的逻辑来分析我们可能想要什么。而以ChatGPT为首的LLM（大型语言模型）可以理解人的语言，它更能 “看透” 一句话背后的真实意图，即有更强的感知能力，恰好可以弥补现有推荐算法的缺陷。
一点对探探推荐策略的思考
推荐算法在日常生活中的应用已经越来越普遍。在交友软件这一领域，平台要怎样通过推荐算法，为用户提供合理的匹配人选和舒适的交友体验呢？本文以探探的推荐算法为例，分析了探探在交友匹配上的推荐逻辑，希望能对你有所启发。
AI与产品| 网易云音乐中的歌曲推荐算法
编辑导语：推荐算法在产品设计中的应用十分广泛，能够很好的服务于产品和用户，进而提升产品的体验感。本篇文章作者分享了网易云音乐中的歌曲推荐算法，讲述了推荐算法...
