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AI,个人随笔
AI 沟通语言的设计

AI 沟通语言的设计

Prompt(提示词)是与生成式AI沟通的语言艺术,决定着AI输出的质量好坏。本文深入解析Prompt的核心原则——从明确目标、提供上下文到避免歧义,揭秘Few-shot与Zero-shot提示法的实战差异,并探讨如何通过模板化设计提升效率。更重要的是,如何让Prompt工程从技术参数转变为用户体验设计的新战场。
AI
29 条 Prompt 设计经验

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大模型输出不满意、瞎编、不按要求来?核心问题在 Prompt 设计!这份实战经验涵盖内容生成、打标签、风控分析、AI Coding 等场景,揭秘 “对抗式收敛”“精准约束” 等核心方法,从边界定义到结构设计,帮你搞定大模型沟通难题。
AI
20个企业级案例揭示Agent落地真相:闭源模型吃掉85%,手搓代码替代LangChain

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UC Berkeley 刚刚发布的《Measuring Agents in Production》——AI Agent 领域迄今最大规模的实证研究,揭开了生产级智能体的真实面貌:不是炫技的“全自动超人”,而是被严格约束的“超级实习生”。73% 的部署只为提升生产力,85% 依赖闭源模型,70% 拒绝微调、死磕人工 Prompt,68% 的任务在 10 步内必须交给人类。可靠性是最大瓶颈,而“约束性部署”(Constrained Deployment)成为企业落地的核心策略。本文提炼四大核心发现,带你穿透 hype,看清 Agent 在真实世界如何“活着”。