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99%的人都在无效“调戏”AI：掌握Prompt提问心法，让你的效率直接起飞
AI 的表现往往取决于你给出的提示词质量。本文将带你深入了解提示词的四大核心组件，并提供实操原则与进阶技巧，助你掌握这门“隐形技能”，让 AI 成为职场上的得力助手。
如何写好提示词（prompt），我的经验与体会
提示词是与AI大模型沟通的唯一桥梁，其质量直接决定了大模型能发挥几成功力！这篇文章结合作者大量实战经验，拆解写好提示词的核心逻辑：从调整“带新人”的沟通心态，到涵盖角色、任务、规则等要素的固定结构，再到持续迭代的优化思维，更分享了“AI生成提示词”“反向推导他人提示词”等高效技巧。
超全Nano Banana Pro 提示词案例库来啦，小白也能轻松上手
Nano Banana Pro生图没思路？这份超全提示词案例库让小白也能轻松上手！文章整理了涵盖角色细节拆解、跨年代风格转换、电商产品图、高端商业海报、信息图等多元场景的实用提示词，搭配Lovart的Touch edit局部修改功能，实现“指哪改哪”的精准控制。
大模型时代，术的尽头不是道，而是跌落神坛的提示词
在AI的魔法世界中，提示词就是我们召唤生产力的咒语。本文将带你深入了解提示词的奥秘，从基础分类到实际应用，再到储存优化，教你如何用提示词解决日常工作中的问题，成为AI助手的指挥大师。
构建认知桥梁：面向企业级对话式BI的NL2MQL2SQL架构与系统提示词工程深度技术报告
随着生成式AI与商业智能的融合，数据分析正经历从图形化交互到自然语言交互的转变。NL2MQL2SQL架构通过引入语义层，解决了传统Text-to-SQL方案在企业级复杂数据仓库中的痛点。本文将提供基于NL2MQL2SQL架构的Chat BI助手的系统提示词设计指南。
2025年提示词工程完全指南：从入门到精通的实战手册
提示词工程是AI时代决定输出质量的核心，2025年依托RACE、RTF等框架及思维链、多模态、自动生成等技术，可大幅提升AI应用准确率与效率，需规避主观表述等坑，掌握它既是高效用AI的关键，也是结构化思维的训练。
提示词工程在工作中的应用：从框架到实战，让 AI 成为高效战友
AI工具虽强大，但沟通不畅常导致输出偏离预期。提示词工程作为结构化的人机沟通艺术，通过角色定义、任务拆解和约束设定，让AI精准理解需求。本文以第一性原理剖析核心要素，结合实战案例，教你设计高效提示词，提升AI协作效率。
我总结了Nano Banana Pro的N种邪修玩法，真邪门到家了
AI 模型的竞争已进入“能力融合”阶段。Nano Banana Pro 通过更强的推理力与世界知识，结合 Lovart 平台的多模态编辑功能，正在成为创作者的生产力工具。本文不仅是一场使用体验，更是对未来内容生态的深度观察。
GEO教程：让内容被AI大模型识别、引用和推荐（上）—附提示词
在大模型时代，内容的价值不再只取决于创作者的表达，而在于能否被智能系统识别、引用与推荐。本文将带你拆解GEO方法论，理解如何让内容在AI生态中获得更高的能见度与影响力。
上海首例AI提示词案背后：看“咒语”的时代变迁
这篇文章以案件为切入点，拆解提示词的价值变迁，探讨 AI 技术快速迭代下，“护城河” 逐渐消失的时代里，创作者的生存逻辑如何从 “守秘密” 转向 “拼速度”。
