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除了ABtest，还有更好用的测试方法！
面对业务部门的精准预测要求，你是否也曾感到压力山大？别慌！今天带你揭秘，在没有数据基础的情况下，如何通过科学的测试方法，为业务增长保驾护航。从部署到复盘，四阶段详解测试全流程，助你避免盲目预测，用数据说话，让业务增长有据可依。
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业务分析模型，我整理了四个好用的模板
业务分析模型是优化决策与提升效率的关键工具。本文精选了四个高效业务分析模板，包括总分式结构模型，适用于单一关键指标深入分析；矩阵式结构模型，适用于双指标交叉分析；循环式结构模型，适用于流程性业务的持续优化；以及逻辑树模型，专用于问题诊断与决策支持。这些模板各有特色，广泛适用于不同业务场景，助力企业精准定位问题、高效分配资源、科学制定策略，实现业务增长与竞争力提升。
我感觉自己得了数据癌
在这个数字化的时代，我们每个人都或多或少地被数据所左右。从健康追踪器上的步数到社交媒体上的点赞数，这些数字似乎成了衡量我们生活的标准。本文深入探讨了这种现象，揭示了我们对数据的依赖可能已经超越了理性的范畴，让我们在不知不觉中患上了“数据癌”。
那些2024年成功跳槽的数据人，做对了什么？
在2024年这个充满挑战的就业市场中，数据专业人士如何成功跳槽并实现职业发展？本文通过分析上半年的求职情况，为读者揭示了成功跳槽的关键因素。从选择正确的赛道到扩展知识面，再到反复打磨面试技巧，本文提供了一系列的策略和建议，帮助数据专业人士在竞争激烈的市场中找到更好的职业机会。
抢人、抢数据，AI原生应用“难产”困局
国内已经涌现出了数量相对庞大的大模型，而与之相对的，基于大模型的应用产品数量却仍然较少。这也牵扯出一个问题，即AI原生应用的发展，究竟面临着哪些困局？一起来看看这篇文章的解读与分析。
大模型的“成本瘦身”运动
大多数人可能都有感知，即大模型一直在变大，其存储成本、运维成本等各项成本也在不断增加，这就导致大模型成为了一门极其烧钱的生意。这个时候问题就来了，当一味求大的时代过去之后，我们要怎么给大模型“减负”呢？具体可以怎么实现？
构建与优化KPIs的全景指南
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Data Dollars Deals：为什么你在讲策略，员工觉得你在吹牛
管理者在向员工提出策略和愿景时，可能会发现员工们并不“买账”，那么这背后的原因在哪里？或许管理者可以自查一下，所提出的策略，是否真的有可行的路径和明确的目标。至于怎样才能形成一个及格的策略？不妨来看看作者的总结。
小微金融业务中衡量客户真实收入的常用方式
在小微业务中，如何衡量客户的真实收入，一直是一个相对难解决的问题，这篇文章里，作者便梳理了金融机构开展小微金融业务中，衡量客户真实收入的几种常用方式，一起来看看吧，或许会对你有所帮助。
