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BI、开发、指标等数据产品大融合，可能是个坑！
在数字化转型的浪潮中，企业对于数据产品的整合和融合需求日益增长。然而，将BI、开发、指标等数据产品进行大融合，构建一个全链路平台，是否真能带来预期的效益？这篇文章将带你深入探讨数据产品大融合的潜在风险和挑战。
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yyds，这里有5条数据产品的成功经验
在数据产品项目的实施过程中，我们常常会遇到各种挑战和问题。如何有效地控制业务期望、扫清模糊认知、清晰服务对象和使用场景，以及明确数据的用途，是决定一个数据产品能否真正发挥价值的关键因素。本文将分享一些实用的经验，帮助大家避免常见的坑，确保数据项目的成功实施。
数据产品价值评估体系搭建
随着数据在企业的重要性越来越高，数据赋予的价值和意义在企业内部也深入人心，不仅纳入到了企业战略中去，在日常的工作中，各个业务部门也会不断的提出五花八门的数据需求（数据分析、数据治理、数据应用等等）。企业开始讲数据能力产品化，层出不穷的数据产品应运而生，但是如何去评价这些数据产品实际产生了多大的价值，到底产品运营的情况如何，是否需要投入更多的资源亦或是下架，都需要建立一套常规的数据产品价值评估体系。
从业十年再回首，没有哪一步会是走错的路
人生能有几个10年？这篇文章，作者分享了自己从业10年的亲身经历，从一开始的数据分析师到现在的数据产品经理，整个过程中的思考和顿悟，对一些同学应该有所帮助。
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为了做好指标管理，企业可能会落地一套指标管理系统以解决问题，但实际上，指标管理系统想做好可能并不如想象中的那么容易，这其中有很多坑需要我们提前避开。这篇文章里，作者就做了解读，一起来看看吧。
到底什么是数据产品？数据产品经理日常都在做什么？需要具备什么能力？
如今，数据产品已经不算一个小众的岗位了，但常常没有一个具体把握数据产品的本质。本文将详细介绍数据产品的定义以及产品经理日常在做些什么，一起来看看吧。