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人工智能大模型，让营销效果评估报告轻松出炉
本文探讨了如何利用人工智能大模型简化营销效果评估过程，旨在为营销人员提供一种高效、智能的解决方案。我们将深入了解人工智能大模型如何自动化撰写评估报告，并提出改进建议，同时指出产品经理和运营人员在使用这一技术时的关键角色。让我们一起探索人工智能如何改变营销效果评估的格局，提升工作效率并实现更好的营销成果。
产品/运营经理的数据分析思维和学习路径
数据分析贯穿于他们的整个职业生涯，帮助他们更好地理解用户需求、优化产品功能、提升用户体验。本文将从数据分析思维、数据分析方法和学习路径三个方面进行探讨，帮助读者掌握数据分析的精髓，为产品和运营工作提供有力支持。
关于数据应用，500强企业与其它企业可能只有0.5的距离！
在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业最宝贵的资产。然而，数据泛滥并非意味着数据应用的成熟。500强企业与其它企业在数据应用上的距离，可能仅有0.5之遥。本文深入探讨了数据应用的挑战与机遇，指出即便是行业巨头，也仍在数据应用的征途上摸索前行。
产品经理数据分析入门（二）-常用指标
本文深入探讨了各种数据指标，从用户行为到事件触发，再到用户属性和错误类指标，为产品人员提供了一份详尽的参考指南。这些指标不仅帮助我们更好地理解用户，还能指导我们做出更明智的产品决策。
建立“用户模型”提取“用户角色”搭建“用户画像”
本文深入探讨了用户模型、用户角色和用户画像的概念及其构建方法，并讨论了如何通过精准化推送提高产品的市场适应性和用户满意度。通过细致的分析和策略应用，我们能够更好地理解用户需求，优化产品设计，实现与用户的深度连接。
用户画像被批“没啥用”！到底咋做才有用？
用户画像作为数据分析报告的重要组成部分，其价值和实用性常常受到质疑。许多数据分析师在撰写用户画像报告时，可能会面临报告内容过于基础或缺乏深度的问题，导致业务方认为报告“没啥用”。本文将深入探讨如何提升用户画像报告的实用性和价值，包括避免常见陷阱、确立有效的判断标准，以及提出切实可行的业务建议。
做数据分析，如何给业务提可行性建议
本文通过一个互联网电商企业希望提高商品价格的实际案例，展示了数据分析师如何从确认事实出发，经过细致的分析流程，提出切实可行的建议。文章将详细介绍这一过程，包括确认销量的真实性、分析历史数据、设计数据实验，以及如何避免常见的决策陷阱。
求职数据分析，项目经验该怎么写
在求职过程中，项目经验是简历中至关重要的一部分，它能够让招聘方直观地了解求职者的工作能力和经验。然而，很多人在撰写项目经验时会遇到各种困难，尤其是对于没有丰富项目经历的新人来说，如何恰当地描述自己的项目经验成为了一个难题。