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"数据化"相关的文章
数据分析想落地，别再只说要搞高！
如何进行落地的数据分析，并提出落地的分析建议？我们需要对企业的业务模式、工作流程等问题有清晰了解，从而才能站在业务方的视角提供建议，让数据分析真正地为业务赋能。这篇文章里，作者便结合案例做了分析和总结，一起来看看吧。
假如人类要打造终极的矩阵，那么一共需要几步？
随着数据处理方式的普遍应用，及其势不可挡的发展趋势，设备、城市、人类生活必将随之发生进一步的变化，“数据化世界”即将来临？
AIoT显然的会让数据化程度会更高，每...
百分百数据化后的世界
互联网是IT行业的一个终点，但是数据化的一个起点。
用“虚拟经济”“数字经济”“实体经济”这样二元分立的词语来看待IT，互联网和传统的经济其实是不对的，显然的未来只会...
我们可以数据化到什么程度？
我们要知道所有的数据角度的评估，实际上结果都是基于当下的，所以得最快速度的执行完成这个计算。
其实所谓的个性化的服务，无非就是给服务打充分的标签，然后给用户...
如何让数据价值落地到产品中去？
信息化和数据化的区别就在于，信息化为我们提供了参考，而数据化让我们可以直接行动。从给建议到直接行动，这之间有巨大鸿沟。
为什么眼下大量企业的数据案例难以凸显...
为什么你的产品停滞不前？你需要知道的驱动力、障碍和钩子
数据化的核心需要很好的执行，需要落地，我们需要对未来进行改变。我们可以通过市场营、内容传播、业务推广等等方式，实现产品、业务、用户的增长，创造源源不断的价值...
CP不可不知：如何按渠道数据标准优化产品，用数据化思维做好推广
一 前言
从做游戏开始，作为一个有情怀的运营策划，我始终相信产品为王的真理，当然我不否定的确有很牛掰的渠道商务可以用各种手段让产品拥有牛掰的位置。
就最近有一位...
