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如何高效的利用低代码技术进行数据建模
在数字化转型的过程中，业务与开发团队之间的沟通常常存在障碍，特别是在数据治理等专业领域。数据建模作为连接双方的桥梁，能够帮助双方更好地理解和沟通需求。本文将探讨如何利用低代码技术进行有效的数据建模，以促进业务与开发之间的协作。
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本文全面介绍了人工智能（AI）的工作原理，包括其定义、组成部分以及如何逐步构建和运用AI系统。文章从数据收集、预处理、模型选择、训练、测试评估、优化、部署到持续学习等各个环节，详细阐述了AI的工作流程，旨在帮助读者更好地理解AI技术及其应用，希望对你有所帮助。
品牌用户画像的维度、价值与意义
我们常说的用户画像，都是指在产品设计之前建立的产品用户画像。这篇文章，作者给我们详细解释了品牌用户画像的12个要点，推荐各位看看，与产品用户画像相比，都有那些差异和相同点。
三范式建模和维度建模，到底该选哪一个？
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数据建模：不同终端如何进行渠道追踪？
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以好奇心日报为业务原型，说说大数据平台的数据建模过程
今天我们以好奇心日报为业务原型，探讨下数据模型建设过程（本人非好奇心员工，好奇心老板看见如果觉得对数据化运营有所帮助记得给我加鸡腿）。
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一双鞋引发的血案：产品化数据建模浅析
这是一个发生在 2015年 的故事。中国的互联网经济进入高速发展的时期。各种互联网创业公司层出不穷，人们争先恐后地加入到这场浪潮中来。
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