数据分析 数据治理:到底治什么,理什么? 在数字化时代,数据已成为企业核心资产,但数据的管理和利用却面临诸多挑战。本文深入探讨了数据治理的核心内容——“治什么”和“理什么”,全方位剖析了数据治理的关键环节,供大家参考。 壹叁零壹 数据治理数据资产经验分享
数据分析 数据治理和数据管理怎么区分?(保过版) 在数据驱动的商业环境中,数据治理和数据管理是两个经常被提及但容易混淆的概念。它们虽然紧密相关,却承载着不同的职责和目标。 数据小吏 数据治理数据管理经验分享
个人随笔 第二章:数据治理的边界在哪里 在数字化转型的浪潮中,数据治理已成为企业不可忽视的核心议题。然而,面对这一庞然大物,许多企业和数据管理者往往感到无从下手。本文深入探讨了数据治理的边界问题,分析了数据生产者、数据加工者和数据消费者三个参与方的角色与责任,以及数据治理的两种边界范围。 数据小吏 个人观点数据治理经验分享
个人随笔 开启数据治理实践之路 “数据治理之路,探索前行方向。” 在数据驱动的时代,数据治理成为关键议题。然而,面对诸多困惑与挑战,如何开启有效的实践之旅?本文将深入探讨,为数据治理提供思路。 数据小吏 实践路径数据治理概念辨析
个人随笔 数据治理:一个聚餐故事讲明白 “数据治理迷雾重重,聚餐故事巧解其中。” 数据治理概念抽象,难以落地,让人摸不着头脑。如何将其清晰阐释?本文将以一场聚餐为喻,深入浅出地剖析数据治理的流程与要点,让你轻松领悟。 风姑娘的数字视角 数据治理数据资产权限管理
个人随笔 国企数字化转型:从观念到实践,如何落地? 在数字化浪潮的推动下,国有企业正面临着前所未有的转型挑战。本文深入剖析了国企数字化转型的三个层次,探讨了转型过程中的困难与挑战,并提出了具体的建议。让我们一起探索国企如何从观念到实践,实现数字化转型的落地。 刘志远 人才培养国有企业数字化转型
个人随笔 【数据治理】主数据识别的影响因素和识别方法 在当今数据驱动的商业环境中,对数据的有效管理变得尤为重要。其中,主数据管理(MDM)作为确保企业数据质量和一致性的关键环节,一直受到数据管理者的重视。 孟老湿 主数据管理数据治理经验总结
个人随笔 老板,咱们别“屎上雕花”了好吗! 在职场和生活中,我们经常面临表面修饰而本质未变的情况,俗称“屎上雕花”。这种现象在技术、数据和产品整合中尤为普遍,它尤其警示我们应该关注问题的本质。 菜根老谭 产品整合屎上雕花技术重构
数据分析 数据精细化管控时代的新范式—数据血缘 本文介绍了数据血缘这一新兴技术,它记录了数据从产生、流转、加工到最终应用的整个生命周期中的所有变化和关联,帮助企业更好地进行数据管理和决策。通过数据血缘,企业可以提升数据质量、保障数据安全、优化数据资产和提高数据管理效率。 赛助力 数据思维数据治理数据管理
个人随笔 数据治理考核,到底该怎么做? 在企业的数据管理项目中,数据考核是一个关键环节,它不仅能够激励员工,还能确保数据治理工作与组织战略目标保持一致。然而,很多企业在实施数据考核时面临着量化过度、缺乏反馈机制等问题,导致考核效果不佳。本文将探讨如何制定有效且公平的数据考核方案,确保数据治理工作能够顺利进行。 老司机聊数据 数据治理组织战略考核策略
个人随笔 企业数据治理,为何如此痛苦? 数据治理在企业中的重要性不言而喻,然而实际执行过程中却常常遇到重重困难,让人感到痛苦和挫败。文章深入探讨了企业数据治理中的痛点,指出问题的核心在于人的因素,包括业务同事的配合度、高层领导的参与度,以及数据部门自身的不足。 老司机聊数据 业务配合企业数字化数据治理