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一文概览数据资产入表的价值、建设全流程以及相关案例
学习一个知识体系（《企业数据资产入表操作指引》），首先要将书读薄，然后再将书读厚。
本文先将书读薄，然后结合实际案例，让大家不需要深入细节，就可以对整个体系，有一个相对全面的了解。
后面，我们会通过几篇文章，再将书读厚（进行拆解分析和实战）。
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把数据变成钱钱钱，产品经理应该了解的数据项目建设全过程（上）
数据治理正在逐渐成为企业核心竞争力的重要组成部分，那么，怎么做好数据类项目建设？这篇文章里，作者分享了数据类项目建设的全生命周期，我们不妨来看一下。
医疗数据新革命：ChatGPT与大数据、AI共塑医疗数据治理的未来
在现代医疗中，数据起着重要的作用，不仅仅是信息的承载，也是推动医学研究的重要资源。在AI技术的加持下，医疗数据治理会有什么样的趋势以及ChatGPT在医疗数据治理中的应用如何，一起来看看本文的总结吧。
如何治理非结构化数据？
据调查，当前企业80%的数据为非结构化数据或半结构化数据，而结构化数据是他们管理的重点，非结构化数据却被忽视。然而，非结构化数据也有着它的价值。那么，如何治理非结构化数据？
中后台产品实践：以智慧城市场景【数据融合治理平台】产品为例
智慧城市治理产品该如何构建？作者结合自身经历，总结过去所负责的产品和项目，梳理并构建城市治理（智慧城市）的整体业务架构、以及通过调研分析城市治理的发展趋势和市场情况，并对其需要进行产品设计。
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有时候在企业内部人员优化的过程中，数据管理部门可能会首先被考虑撤下，因为于部分企业领导而言，相较于企业的生存，数字化建设工作可能倾向于“可有可无”。怎么解读这一现象呢？一起来看看本文的分享。
如何高效地建立一个数据管理部门？
随着数据治理的观念逐渐深入人心，越来越多企业开始重视起了数据管理部门或数据管理团队的搭建，那么，怎么高效地建立起一个数据管理部门？做好数据管理、建立数据管理部门的价值在于何处？一起来看看本文的拆解与分享。
数据治理为什么会失败（深度剖析）
在现代企业中，数据变得越来越重要，数据治理俨然已经成为现代化企业管理中不可或缺的一部分。本文总结了数据治理失败的原因以及如何防止数据治理失败的措施，希望对你有所帮助。
一文讲透：数据治理难点与应对策略
从手工记录信息到信息线上化，再到如今的数字化、智能化，数据已经成为企业数字化转型中的重要依赖资产。本文作者结合自身的项目经验，对实际项目中数据治理遇到的疑难问题进行了概括分析，并提出数据治理整体应对策略，希望能给你带来一些参考。
10分钟，讲通透银行数据治理该怎么做
数据治理是银行数据建设必不可少的一个环节。好的数据治理体系可以盘活整条数据链路，最大化保障银行数据的采集、存储、计算和使用过程的可控和可追溯。本篇文章，作者介绍了银行数据治理该如何去做，包括数据治理有哪些环节，又有哪些误区，一起来看看吧，希望能够给你带来帮助。
数据治理到底治什么？有没有前景
数据治理是什么？到底是治什么？有什么前景呢？这篇文章作者将从数据治理到底指什么、工作范围、主要职责、产品及数据体系等几方面讲起，为你搭建完整的数据治理知识体系。推荐对数据治理、数据分析等感兴趣的童鞋阅读。
