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AI人工智能

深度｜Cohere 创始人最新思考：模型进展已经变得越来越难！AI 下一个大的突破在机器人，模型需要更强大更便宜

Cohere 创始人兼 CEO Aidan Gomez 近期分享了他对于人工智能发展的深度思考。他认为，尽管 AI 技术在提高生产力和推动经济增长方面具有巨大潜力，但目前 AI 模型的进展正变得越来越困难，而且成本日益增加。

AI发展技术突破数据质量

随着数据量的爆炸性增长和数据技术日新月异的发展，企业在数据管理上面临了前所未有的挑战。本文将深入探讨数据管理的发展历程、当前的难题以及企业如何有效进行数据管理，帮助读者理解数据管理的真正含义，把握数据时代的脉搏。

战略执行数字化转型数据管理

本文深入探讨了数据治理的核心议题——如何提高数据质量。从识别数据质量问题的根源到实施有效的监控规则，再到衡量数据治理成效的指标，为您提供了一套完整的数据质量管理框架，希望帮助您的组织确保数据的准确性和可靠性，从而做出更明智的业务决策。

数据准确性x 数据治理数据监控

数据分析的实践中，其实隐藏着许多不为人知的“真相”。这篇文章里，作者就做了一些盘点，不妨来看看。

数据分析数据质量机器学习

CDP交付阶段大致需要做好哪些动作？这篇文章里，作者从数据质量、ID规划两大维度进行了阐述，一起来看看，或许会对想了解CDP的同学有所帮助。

CDP ID MarTech

产品设计

编辑导语：数据质量问题是各种行业和企业在步入信息化数字阶段后都会面临的一个问题，那如何确保自己企业的数据质量比较高呢？其中一个重要的保障措施就是颁布管理制度...

2年初级数据质量

数据分析

编辑导语：数据质量问题，是每个数据应用类的数据产品都需要时刻关注并解决的问题。本篇作者结合自己的工作经历与思考，跟我们分享了数据质量问题的类型、问题产生的原...

2年初级数据质量

营销推广

编辑导读：数据分析能够帮助营销人员更好地服务顾客，给顾客创造更好的价值，提高营销决策的准确率。与此同时，数据的质量问题一直是困恼营销人员的一个难题，到底如何...

2年初级数据质量