数据集 | 人人都是产品经理

转型AI产品经理（2）：数据集篇

我们在做AI产品，尤其是有监督学习时，最重要的事情是训练数据从哪里来，数据又要怎么用，才能提升产出效率。今天我们来讲下有关数据集的那些事。

AI产品经理产品经理转型数据集

在医疗类产品中，卫生信息数据集的字段都有哪些？如何理解？本文整理了不少资料并进行了简单解释，希望可以帮到大家。

医疗产品字段解释数据集

AI人工智能

如何做好模型的性能评估？我们不妨从两个关键阶段来切入探讨。这篇文章里，作者就做了对应的解读，并阐述了在训练过程中可能遇到的数据泄露问题和相关解决方案，一起来看一下吧。

性能评估数据划分数据泄露

AI人工智能

在AI的世界中，有关数据集的“故事”有很多，这篇文章里，作者就继续讲述有关AI数据集的那些原理，梳理了训练集、验证集、测试集的区别和联系，以及目前国内数据集的现状、挑战和应对之策。想弄懂AI数据集的同学，不妨来看看这篇文章。

大模型数据集测试集

AI人工智能

充分利用好训练集、验证集和测试集，有助于我们构建出性能优秀的模型，这篇文章里，作者就对三者做了介绍，并结合猫猫识别模型的模拟案例来展示训练集、验证集和测试集各自的能力，一起来看看作者的解读与分析。

数据集测试集训练集

产品设计

上一篇文章，我们讲了AI神经网络的优化，里面提到要用很多AI数据集才能完成训练。这篇文章，我们就来讲下AI数据集的数个面孔，希望能一次给大家说明白。

ai 数据集机器学习

大语言模型的出现让我们可以创造出更智能的应用，而这个过程中，LLMOps 这类应用开发平台便可以为开发者提供相应的工具和服务。这篇文章里，作者就对LLMOps大模型应用开发平台产品进行了分析，一起来看。

LLMOps 产品开发大语言模型