从个人助理到自动驾驶，从金融风控到医疗诊断，智能体的应用场景不断拓展，其价值也从“有用”升级为“不可或缺”。本文深入解析智能体的技术架构、类型及应用场景，探讨其未来发展趋势与挑战，揭示智能体如何成为人类能力的延伸与效率解决方案。

在 AI 领域，智能体（Agent）正逐渐成为推动自动化和决策的关键力量。本文深入探讨了如何构建 AI 智能体，并提供了三种实用路径：Pro Code（完全控制，完全复杂）、低代码（介于 Hackathon 和 Enterprise 之间） 和 无代码（完成它，只是不要指望魔法）。每种路径都有其适用场景和优缺点，适合不同的开发者和企业需求。

谷歌新推出的A2A协议让不同AI之间的相互调用成为可能，极大地提升了AI协作的效率。本文通过一个生动的大白话实例，详细解释了A2A协议的工作原理及其与MCP协议的协作方式，展示了如何通过这些技术实现AI智能体之间的高效协同工作。

随着AI技术的普及，越来越多的产品经理和开发者希望将AI能力融入到自己的产品中。本文将详细介绍如何从零开始搭建一个AI智能体应用，以满足个性化需求。

本文以“会议纪要整理”为例，深入解析智能体如何通过提示词与用户对话，快速完成复杂任务。从AI自动生成配置到手动优化提示词，再到插件支持与多模式发布，智能体不仅降低了使用门槛，还让非技术用户也能快速上手。

面对几十名学生的成绩分析，传统方式耗时费力且难以覆盖个性化需求。本文教你如何用AI助手一键分析学生成绩，快速定位薄弱科目并生成个性化学习建议。通过提示词搭建“学情分析助手”，老师可以节省时间，学生获得针对性指导，家长也能清晰了解孩子学习状况。

随着低代码开发工具的普及，智能体的开发变得越来越便捷，越来越多的人能够轻松创建出各种智能体应用。然而，这也带来了新的问题——智能体后台指令容易被窃取，开发者辛苦开发的成果可能被他人轻易复制甚至用于牟利。为了应对这一挑战，一款名为“抖知书防窃取指令”的工具应运而生，它能够为智能体项目提供强大的安全保障，防止后台指令被非法获取。本文将详细介绍这一工具的使用方法及其背后的原理，帮助开发者更好地保护自己的劳动成果。

知识库通过存储、组织和检索知识，为智能体提供了强大的支持。本文详细介绍了智能体知识库的三种主要数据格式：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，供大家参考。

在人工智能快速发展的浪潮中，智能体平台已成为各行业创新和变革的核心驱动力。本文将深入分析中国领先的智能体平台，探讨它们的发展现状、支持能力、局限性以及未来的发展趋势。

随着AI技术的飞速发展，AI Agent（智能体）正逐渐从概念走向现实，成为推动各行业变革的重要力量。本文基于CB Insights的最新调研，深入分析了覆盖26个细分领域的170余家AI Agent初创企业的市场格局，探讨了AI Agent的当前进展、面临的挑战及未来的发展路径。

AI智能体的应用场景日益广泛。然而，对于许多初学者来说，构建一个有效的AI智能体似乎是一项艰巨的任务。本文将为你提供一份详细的指南，帮助你轻松迈出构建第一个AI智能体的第一步，并揭示其背后的原理和技巧。

本文从实战出发，详细介绍了基于提示词的智能体设计方法，包括意图分层设计、约束条件设定以及实操任务的完整流程。