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智能座舱功能揭秘：驾驶行为分析
通过了解驾驶员的行为习惯和偏好，能帮助厂家对车辆的用户体验、设计进行优化，推动智能化发展。这篇文章，作者带我们做下驾驶行为分析的计算流程，从特征提取、特征工程定义和行程评价几个方面来说。
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智能座舱中多模交互的价值和体验要点
多模交互如何提升智能座舱驾驶体验，是值得我们长期探索的一个课题。这篇文章里，作者就分享了多模交互在智能座舱中的价值所在，以及设计多模交互体验的几个要点，一起来看一下。
智能座舱设计的人机工程学准则
智能座舱的人机工程学准则还可以再做出进一步的细分，这篇文章里，作者就介绍了新型智能座舱的人机工程学准则，包括法规、人机工程和人机交互三个模块，一起来看看，或许可以帮你更了解智能座舱与HMI设计。
智能座舱设计的人机工程学和人机交互理论
现在汽车的智能化水平越来越高了，其中智能座舱的设计就是其中一个重点。这篇文章，我们来介绍几个智能座舱设计中的人机工程学和人机交互理论的模型，帮助大家更好理解驾驶行为的特点。
智能座舱算法基础之语音识别篇
近年来人工智能技术快速发展，比较引人注目的包括智能语音技术、计算机视觉技术和自动语音识别技术等。其中，自动语音识别（ASR），简称语音识别，是重要的组成部分。其主要目标是把语音信号转变为相应的文字，从而让机器具有听觉功能，能够直接接收人的口语命令，实现人机自然的交互。
智能座舱算法基础之机器视觉篇
机器视觉在智能座舱研发中发挥着重要作用，其中，与智能座舱相关的机器视觉常见任务有分类、检测、分割和关键点等。这篇文章里，作者就重点介绍了这些任务的相关算法，一起来看看吧，或许会对想了解智能座舱和HMI的同学们有所帮助。
智能座舱与HMI设计中的感官通道
在智能座舱中，人类可以通过各类感官通道接收信息，包括视觉、听觉、触觉和嗅觉等通道。不过，视觉、听觉、触觉和嗅觉这四种感官通道，各自有着一定的优缺点。这篇文章里，作者围绕感官通道做了拆解和分析，一起来看看吧。
智能座舱算法基础之深度学习篇
智能座舱这一概念在当下已经传播开来，那么，你是否了解智能座舱背后隐藏的技术或算法基础？这篇文章里，作者围绕深度学习算法及卷积神经网络、损失函数等内容做了分析解读，不妨来看一下。